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Transformation 操作
Transformation 操作是用于从一个 RDD（Resilient Distributed Dataset）创建一个新的 RDD，通常是通过对原始 RDD 的元素进行映射、筛选、分组等操作来实现的。Transformation 操作不会立即执行，而是惰性计算，只有在 Action 操作触发时才会真正执行。以下是一些常见的 Transformation 操作：
| 转换操作 | 描述 |
|---|---|
map(func) | 对 RDD 中的每个元素应用函数 func，返回一个新的 RDD。 |
filter(func) | 使用函数 func 对 RDD 中的元素进行筛选，返回一个包含满足条件的元素的新 RDD。 |
flatMap(func) | 类似于 map，但每个输入元素可以映射到多个输出元素。 |
distinct() | 返回一个包含 RDD 中不重复元素的新 RDD。 |
groupByKey() | 将 RDD 中具有相同键的元素分组到一个迭代器中。 |
reduceByKey(func) | 对具有相同键的元素使用函数 func 进行聚合。 |
sortByKey() | 根据键对元素进行排序。 |
union |