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主题网站设计,百度账号申诉中心,小程序开发工具,好的开源网站移动零 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 俩种情况: 1.当nums[i]为0的时候 直接i 2.当nums[i]不为0的时候 此时 …

移动零

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

 

俩种情况:
1.当nums[i]为0的时候 直接i++

2.当nums[i]不为0的时候 此时 需要跟 nums[j]交换 因为nums[j]一直处于0的位置

并且j++,i++

class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int i = 0 , j = 0;while( i < nums.length) {if(nums[i] == 0) {i++;} else {swap(nums,i++,j++);}}}public void swap(int[] nums,int i ,int j) {int tmp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = tmp; }
}

盛最多水的容器

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

 装多少水是由最短边决定的,为什么最短边移动,是因为如果长边移动,那么装的水可能会少,(因为由最短边决定,无论你长边移动后高度增加或者减少,都只能是装水量变少。)不可能会多。而如果移动最短边,那么有可能能够装更多的水。

class Solution {public int maxArea(int[] height) {int left = 0 ,right = height.length-1, ret=0;while(left<right) {int m = Math.min(height[left],height[right])*(right-left);ret = Math.max(m,ret);if(height[left] < height[right]) {left++;} else{right--;}}return ret;}
}

 三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组

1.先进行排序 要找到三个数字和为0的一组数组 所有先给数组排序 

如果数组首元素大于0 可以直接返回空

2.固定其中某个数字,然后在剩余的数组里面找到和为 -nums[i]的数组 ,就说明找到了

3.细节处理 : 因为数组中可能有重复的数字,所以我们要去“去重”,至于哪些要去重呢?

1)i 一定要去重,跳过重复元素,

2) left 和right 也要去重

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {// 递增Arrays.sort(nums);// 定义返回的结果List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < nums.length;) {// 一个数为整数 不可能找到和为0的俩个数组 因为已经排序if (nums[i] > 0) {break;}// 定义在i后面的数组区间寻找int left = i + 1, right = nums.length - 1;// 找-nums[i]int k = -nums[i];// 开始寻找和为k的一对数组while (left < right) {if (nums[left] + nums[right] < k) {left++;} else if (nums[left] + nums[right] > k) {right--;} else {// 说明找到了ret.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));left++;right--;// 去重while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {left++;}while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {right--;}}}i++;// 去重iwhile (i < nums.length && nums[i] == nums[i - 1] ) {i++;}}return ret;}
}

无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度

题目分析: 

暴力解法:哈希表+遍历
明显这样写效率低,容易超时

使用一个哈希表 ,L记录无重复字符最长子串的起始 R记录无重复字符最长子串的尾巴

用R去遍历整个数组,每次遍历前判断哈希表是否存在此字符,

如果hash内不存在 直接添加到hash表中,并且计算此时的长度,不断更新最长的

如果hash内存在 重点来了:

一直判断L上的位置是否为存在的字符,如果不是,则一直弹出 直到没有重复的字符 ,然后加入到hash表中。计算此时的长度

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {Set<Character> hash = new HashSet<>();int right = 0,left = 0 , len=0;for(right = 0;right<s.length();right++) {char ch = s.charAt(right);while(left < right && hash.contains(ch)) {hash.remove(s.charAt(left));left++;}hash.add(ch);len = Math.max(len,right-left+1);}return len;}
}

24-25 


结语: 写博客不仅仅是为了分享学习经历,同时这也有利于我巩固知识点,总结该知识点,由于作者水平有限,对文章有任何问题的还请指出,接受大家的批评,让我改进。同时也希望读者们不吝啬你们的点赞+收藏+关注,你们的鼓励是我创作的最大动力! 

http://www.hkea.cn/news/756334/

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