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网站建设维护一年费用企业网站seo方案

news 2026/4/6 23:59:54

网站建设维护一年费用,企业网站seo方案,嘉兴seo公司网站,北京橙乐视觉广告有限公司背景最近发现打开电脑的excel很慢，而且使用到的场景很少，也因为mac自带了预览的功能。但是shigen就是闲不住，想自己搞一个excel预览软件，于是在一番技术选型之后，我决定使用python在控制台显示excel的内容。具体的需…

背景

最近发现打开电脑的excel很慢，而且使用到的场景很少，也因为mac自带了预览的功能。但是shigen就是闲不住，想自己搞一个excel预览软件，于是在一番技术选型之后，我决定使用python在控制台显示excel的内容。
具体的需要的功能有：

查看excel的某一行信息
查看某个范围的信息，信息的区间为[start,end]
如果以上的行、起始行、结束行这几个参数都没有传递，就分页展示

于是带着这样的设计，我开始了折腾。
技术选型： python faker pandas rich argparse
参数列表:

-f 文件的绝对路径/相对路径
-s 起始列
-e 结束列
-r 查看的行

生成假数据

还记得之前的faker教程吗？这次派上用场了，我打算用faker模拟生成假数据，然后用pandas写入到excel里边。
首先我定义了一个user类，它的属性有ID，名字、密码、昵称、电话、简介、头像地址、创建时间和更新时间。
我们先来看一下模拟生成的一条数据的效果：

from faker import Faker# 创建Faker对象
fake = Faker('zh_CN')class User:def __init__(self):self.id = fake.random_int(min=1, max=1000)self.name = fake.name()self.password = fake.password()self.nickname = fake.user_name()self.phone = fake.phone_number()self.introduction = fake.text(max_nb_chars=200)self.avatar_url = fake.image_url(width=None, height=None)self.created_at = fake.date_time_this_decade().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')self.updated_at = fake.date_time_this_month().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 创建一个用户实例
user = User()# 打印用户属性
print("ID:", user.id)
print("姓名:", user.name)
print("密码:", user.password)
print("昵称:", user.nickname)
print("电话:", user.phone)
print("自我介绍:", user.introduction)
print("头像地址:", user.avatar_url)
print("创建时间:", user.created_at)
print("更新时间:", user.updated_at)

ID: 51
姓名: 陈健
密码: @XGfngbT+3
昵称: juan96
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头像地址: https://picsum.photos/541/475
创建时间: 2022-04-10 14:00:10
更新时间: 2023-08-11 00:05:08

怎么样，数据是不是很好看。自诩一下，可以用来生成业务测试需要的基础数据。

下边是生成120条假数据。

# 生成120条用户数据
users = [User() for _ in range(120)]

现在，数据生成好了，就需要我们将数据导入到excel里边。
首先需要构建dataFrame对象，直接写入到users.xlsx里边，不得不说，df.to_excel是真的很好用！

import pandas as pd# 将用户数据转换为DataFrame
data = {"ID": [user.id for user in users],"姓名": [user.name for user in users],"密码": [user.password for user in users],"昵称": [user.nickname for user in users],"电话": [user.phone for user in users],"自我介绍": [user.introduction for user in users],"头像地址": [user.avatar_url for user in users],"创建时间": [user.created_at for user in users],"更新时间": [user.updated_at for user in users]
}
df = pd.DataFrame(data)# 保存DataFrame为Excel文件
filename = "users.xlsx"
df.to_excel(filename, index=False)print(f"数据已保存到文件'{filename}'")

数据已保存到文件'users.xlsx'

输出了这样的内容，就代表excel写入成功了。现在就有了excel的测试数据了。

书写代码

现在数据已经有了，可以用来测试了。此处省略掉shigen调试的漫长过程，只展示代码的截图，需要源代码的伙伴可以私聊我哈。

效果验证

现在，我们的编码过程已经实现了，需要来验证一下功能了。

获得代码的帮助

(base) ~  $ excel -h
usage: excel_reader.py [-h] [-f file] [-r ROW] [-s START] [-e END] [-p PAGESIZE]在控制台查看 Excel 文件的内容optional arguments:-h, --help            show this help message and exit-f file, --file_path fileExcel 文件路径-r ROW, --row ROW     第几行-s START, --start START起始行-e END, --end END     结束行-p PAGESIZE, --pagesize PAGESIZE每页显示的行数

获得第10行

excel -f ~/temp/python/推文文章/users.xlsx -r 10

获得10-12行的内容

内容有点多，仅展示两条，看看效果

excel -f ~/temp/python/推文文章/users.xlsx -s 10 -e 12

分页显示

这也是这个功能的重头戏，直接分页显示，不需要其它的额外参数

excel -f ~/temp/python/推文文章/users.xlsx

看到了提示吗，输入命令：(n-下一页, p-上一页, q-退出)，我们来试试。

这就是下一页的实现了。q直接退出，我就不再演示了。

后记

这就是shigen花了两小时做出来的直接在终端读取excel内容的功能，期待能实实在在地提升日常的效率。同时代码也存在一些性能可以优化的，但是目前的知识技能有限，只能先做成这样的了。
我也越发的相信：学技术，先广度再深度这个观点了，广度：让我有了足够高的角度来看清楚问题的本质，接着技术选型和实现；深度：让我挖掘其中的底层原理，不断的优化程序的性能。