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前言

大家好，这里是白泽，之前最近在阅读字节跳动开源RPC框架Kitex的源码，分析了如何借助命令行，由一个IDL文件，生成client和server的脚手架代码，也分析了Kitex的日志组件klog。当然Kitex还有许多其他组件：服务注册、发现、负载均衡、熔断、限流等等，后续我也会继续分析。

我希望借助这篇文章，用尽可能少的语言，配合分析Go原生net/rpc包的部分核心代码，帮助你贯通RPC的知识，梳理RPC的运作流程，让你对RPC有一个比较全面的认识。

以此为基础，将有助于你在阅读其他开源RPC框架源码时，对比发掘开源RPC框架具体做了哪些提高。

RPC的流程

远程过程调用 (Remote Procedure Call，RPC) 是一种计算机通信协议。允许运行在一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序（一般是开放网络中的一台计算机），而程序员就像调用调用本地程序一样，无需额外做交互编程。

假设你要调用一个Add(a int, b int) int方法，实现求和功能，但是这个方法部署在另一台机器上，该如何调用？

这就是一次RPC的流程，甚至和HTTP请求/响应流程很像，眼下我先侧重于介绍RPC的概念，以后会介绍其与HTTP的区别。

并且这里暂时没有涉及所谓的服务注册、发现、负载均衡、熔断、限流等字眼，这些都是一个成熟的RPC框架应该具备的功能组件，用于确保一个RPC框架的高可用，但是却不是一个RPC框架所必需的。

RPC协议本质上定义了一种通信的流程，而具体的实现技术是没有约束的，每一种RPC框架都有自己的实现方式，比如你可以规定自己的RPC请求/响应包含消息头和消息体，使用gob/json/pb/thrift来序列化/反序列化消息内容，使用socket/http2进行网络通信，只要client和server消息的发送和解析能对应即可。希望读者仔细体会——“约定”这个概念，这将贯穿始终。

分析net/rpc

先讲解一下流程图中的序列化和网络传输部分，这是RPC的核心。

消息编码/解码（序列化）

上面的RPC通信流程图，其中很重要的一环就是消息的编解码，消息只有序列化之后，才能高效地参与网络传输。通过实现上图net/rpc包定义的接口，可以指定使用的编解码方式，比如net/rpc包默认使用了gob二进制编码：

服务端负责序列化的结构gobServerCodec的实现了ServerCodec接口，服务端需要编解码消息的地方，都会调用gobServerCodec的对应方法（客户端也是类似的实现，也是一样使用gob编解码）。

消息的网络传输

消息序列化之后，是需要用于网络传输的，涉及到客户端与服务端的通信方式。

这是服务端的接受链接的逻辑，和大部分网络应用相同，server监听了一个ip:port

，然后accept一个连接之后，会开启一个go协程处理请求与响应。

这是客户端发起请求的方式，也印证了socket网络编程的通信模型。

理解了RPC的各个流程之后，就能梳理清楚RPC框架的各种组件是作用在哪个层面的，例如Kitex的网络库netpoll，虽然我未曾看过其源码实现，但是有理由猜测其是在网络通信/传输部分做了提高。

Server端的设计

这是service的结构，可以看到一个服务通过Map可以绑定多个名称的方法，提供调用，且对应service需要提前注册到服务端，这样在客户端请求达到时才能准确调用。

服务注册主要参数是serviceName和service实体。

• reflect.xxx()：主要的工作就是通过反射的机制，解析所绑定的服务的名称、类型等。

• suitableMethods()：解析一个service绑定的所有method。

• serviceMap.LoadOrStore()：将service注册到服务端server的Map，如下是Server的结构：

Client端的设计

这是Client的结构：

• codec：编解码的具体实现。
• seq：RPC的序列号，每发起一个就计数增加，加入Map，且完成或失败后从Map中移除。
• pending：配合seq工作的Map。

这是客户端具体发起一次RPC请求的过程，当然一次具体的RPC请求可以是同步的，也可以是异步的：

• client.Go()是异步的。
• client.Call()是同步的，且其内部就是调用了client.Go()，但是因为其调用之后，在调用完成之前，会被阻塞在chan上，因此后续的RPC请求必须等待发送。

小结

到此为止我们粗浅的分析了net/rpc的一些核心源码，借此梳理了RPC的工作流程，主要包括：

• RPC的编解码（序列化）协议选择
• RPC的网络通信/传输模型（Socket编程）
• RPC的请求发起/响应接受（同步/异步）

RPC的功能组件

一个成熟的RPC框架只实现基本的通信功能是不够的，否则它将十分的脆弱，没有任何应对服务宕机的能力，在高并发场景下也难堪重任，因此需要增加很多的功能组件来提高服务的可靠性：

• 超时控制｜请求重试｜负载均衡｜熔断器｜限流器｜日志｜监控｜链路追踪｜…

（Go原生net/rpc包也有很多提高可靠性的设计，本文没有过多展开）

结束语

这篇文章，我借助Go原生net/rpc包的部分核心源码，梳理了RPC的工作流程，试图帮助你建立RPC的全局观念，希望你明白，RPC框架是对RPC通信流程的具体实现，每一个框架为提高自身的可靠性，又延伸出了多种功能组件。

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