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一、parallelStream 并行流
1.1 串行 和 并行的区别
> 执行结果
二、问题
2.1 paralleStream 并行是否一定比 Stream 串行快?
2.2 是否可以都用并行？
> 报错
三、实战
> 执行结果
四、总结
一、parallelStream 并行流
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多线程并发处理，速度快
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fork/join 框架提供了并发执行能力
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底层原理：线程池(ForkjoinPool) 维护一个线程队列，将父任务拆分成子任务
1.1 串行 和 并行的区别
public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);System.out.println(">> 【串行 stream()】单线程");list.stream().forEach(System.out::println);System.out.println(">> 【并行 parallelStream()】多线程");list.parallelStream().forEach(System.out::println);}> 执行结果
二、问题
2.1 paralleStream 并行是否一定比 Stream 串行快?
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错误，数据量少的情况，可能串行更快，ForkJoin会耗性能。
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多数情况下并行比串行快
2.2 是否可以都用并行？
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不行，部分情况会有线程安全问题，parallelStream里面使用的外部变量，比如集合一定要使用线程安全集合，不然就会引发多线程安全问题
for (int i = 0; i < 10; i++) {List list1 = new ArrayList();IntStream.range(0,100).parallel().forEach(list1::add);System.out.println(list1.size());}> 报错
三、实战
- 向list插入100个随机[0,100]的int，重复10次
for (int i = 0; i < 10; i++) {List list1 = new CopyOnWriteArrayList();IntStream.range(0,100).parallel().forEach(list1::add);System.out.println(list1.size());}> 执行结果
四、总结
一般 list.size()
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几十个：使用 Stream
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几百个以上：paralleStream