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一、期刊简介

Internet Technology Letters本期旨在涵盖所有用于提高物联网性能的新兴或现代学习算法。在此背景下，我们打算收集有关物联网学习进展的研究论文。强烈鼓励与机器学习、计算智能、概率学习、统计学习、深度学习、联邦学习、因果关系、认知、强化学习、优化、区块链、5G/6G 或其他解决方案相关的论文，尤其是针对未来物联网应用的论文。

二、征稿信息

三、投稿须知

1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
2. 艾思科蓝提供在线投稿支持，投稿即可获得学术编辑免费审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！
3. 文章正式投稿到期刊前，可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次！
4. 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至艾思编译。

四、咨询

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