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这段代码是对 PyTorch 中张量(Tensors)的详细介绍和操作演示。以下是逐步讲解:


1. 什么是张量 (Tensor)

张量是一种专门的数据结构,与 NumPy 的多维数组(ndarray)类似:

  • 它可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。
  • 张量可以与 NumPy 共享内存,避免不必要的数据拷贝。
  • 它是为自动微分(automatic differentiation)优化的,支持深度学习中的反向传播。

2. 初始化张量

张量可以通过多种方式初始化:

(a) 直接从数据创建
data = [[1, 
http://www.hkea.cn/news/264008/

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