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2023年，ChatGPT的横空出世掀起了人工智能领域的新一轮革命。

很快大模型的潮水就越过广袤的太平洋，席卷国内科技圈和投资圈，几乎所有科技公司都在押注大模型。根据工信部赛迪研究院数据，预计2023年我国语言大模型市场规模将达到132.3亿元，增长率将达110%。

上百亿、乃至上千亿的数据训练，让大模型拥有了写文案、生成图片、整理表格、写PPT等众多“逆天”的功能。但与使用“别人家”的大模型相比，拥有专属大模型更让人心动。

目前，讯飞大模型定制训练平台上线众多热门模型，零代码即可进行微调，大大降低开发门槛，让开发者能够快速定制专属的大模型。

微调大模型，更贴近业务的大模型

大模型赋能千行百业已成为不可阻挡的趋势。对开发者和企业来说，将大模型与企业业务深度结合，创造更高价值，是大模型时代实现弯道超越的重要机遇。

然而，具体到一些垂直行业，由于缺乏某些专有数据，大模型的效果得不到最大的发挥。重新训练一个大模型，无论是金钱、时间、技术都将会耗费巨大，成本极高。此时，模型微调就成了有效的解决方案。

模型微调是指在已经训练好的模型基础上，针对特定任务或数据集进行调整，以获得更好的性能。区别于通用大模型针对泛化基础任务，微调的大模型可以在形式、文字风格、整体质量等方面更加贴合个人需求。

与从头开始训练一个模型相比，微调对硬件要求、训练时长以及数据集大小的要求会低很多，可以减少所需的训练时间和资源。同时，对于数据的安全性也有一定的保障。

假设你需要开发一个钢铁行业的应用，帮助行业人员了解与钢铁相关的各种知识。通用大模型因没有特定领域的问题无法给出提供最佳答案， 这就可以通过准备钢铁领域的数据集训练，对大模型进行微调来解决。

零代码，搞定你的专属大模型

降低大模型开发门槛，让更多人享受到大模型带来的红利，大模型定制训练平台让你0代码，创建自己的专属大模型。

使用大模定制训练平台进行微调，从数据收集到模型训练完成仅需4步。

• 创建数据：用户可以通过平台提供的数据集方法，进行数据集的准备，并通过数据集管理模块进行数据集的上传，为后续训练等流程提供支撑

• 定制大模型：用户可以在平台上选择不同基础大模型，采用不同的训练方法进行模型训练，不断调优迭代模型效果，从而提升模型效果

• 效果评估：用户可以集中管理创建的模型，并且使用上传测试集进行模型效果评估，也可以在线体验模型效果

• 发布模型服务：用户可以选择微调训练后的模型进行一键发布和部署；并且支持应用级的应用授权和管理，为服务调用保驾护航

以创建一个可以对新闻进行自动分类的模型为例，在对相关数据进行调试后，我们可以发现，输入同一指令的情况下，原模型输出的答案会出现错误或信息冗余，而微调后大模型回复则更为精准直接。

限时福利，算力免费送

算力是大模型的“核心”底座。无论是大模型的预训练还是微调，都需要强有力的算力支持。一些参数庞大的大模型，单次训练成本达成百、上千万美元。

降低开发门槛，让更多开发者可以创造高价值AI应用，大模型定制训练平台现在进行算力限时赠送，新用户注册登录即赠送5张688元无门槛代金券。

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