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基本思路 我们知道正面侦测到人脸时，任意一只眼睛水平方向上的两个特征点构成水平距离，上下两个特征点构成垂直距离 当头像靠近或者远离摄像头时，垂直距离与水平距离的比值基本恒定
根据这一思路 当闭眼时 垂直距离变小 比值固定小于某一个值 当睁眼时 比值大于某个比率，比如35%，我们将比值扩大一百倍 （35% X 100） 这样我们认为大于35时是睁眼 小于为闭眼，根据程序侦测画面帧数 我们认为某一段连续的帧画面就是同一个事件 所以我们只处理其中一帧画面。基本背景知识需要用到mediapipe中人脸模型 下面给出右眼特征点编号
完整代码：
import cv2
import cvzone
from cvzone.FaceMeshModule import FaceMeshDetector
from cvzone.PlotModule import LivePlot
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as npdef putText2(img,text,pos,size=36,color=(255,0,0)):img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))font = ImageFont.truetype(font=r'simsun.ttc', size=size)draw = ImageDraw.Draw(img_pil)draw.text(pos, text, font=font, fill=color) # PIL中RGB=(255,0,0)表示红色img_cv = np.array(img_pil) # PIL图片转换为numpyimg = cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL格式转换为OpenCV的BGR格式return imgcap=cv2.VideoCapture("out.mp4")
detector=FaceMeshDetector(maxFaces=1)
#绘制Y坐标为20到50之间的实时波形图,宽度 高度 范围
plotY=LivePlot(480,640,[20,50],invert=True)
idEyeList=[22,23,24,26,110,157,158,159,160,161,162,130]ratioList=[]
blinkCouter=0
counter=0
color=(255,0,255)
while True:if cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)==cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT):cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0)success,img=cap.read()# print(img.shape)img, faces = detector.findFaceMesh(img,draw=False)if faces:face=faces[0]for id in idEyeList:cv2.circle(img,face[id],5,(255,0,255),cv2.FILLED)cv2.line(img,face[159],face[23],(0,255,0),1)cv2.line(img, face[130], face[243], (0, 255, 0), 1)leftUp=face[159]leftDown=face[23]leftLeft=face[130]leftRight=face[243]#垂直距离与水平距离lengthVer,_=detector.findDistance(leftUp,leftDown)lengthHor, _ = detector.findDistance(leftLeft,leftRight)# print("比率",lengthVer/lengthHor)#获取随时变化的值ratio=int((lengthVer/lengthHor)*100)#让波形看起来平滑ratioList.append(ratio)if len(ratioList)>10:ratioList.pop(0)ratioAvg=sum(ratioList)/len(ratioList)# imgPlot=plotY.update(ratio)if ratioAvg<40 and counter==0:blinkCouter += 1color=(0,255,0)counter=1if counter !=0:counter +=1#保持20毫秒内不重复计数if counter>20:color=(255,0,255)counter=0# cvzone.putTextRect(img,f'blink count:{blinkCouter}',(50,50),colorR=(0,255,0))cv2.rectangle(img,(50,50),(260,85),color,cv2.FILLED)img=putText2(img,f'眨眼计数:{blinkCouter}',(50,50),color=(0,0,255))imgPlot = plotY.update(int(ratioAvg),color)# cv2.imshow("Imgplot",imgPlot)cv2.resize(img, (640, 480))imgStack=cvzone.stackImages([img,imgPlot],2,1)cv2.imshow("img",imgStack)cv2.waitKey(1)
截取任意一帧画面演示效果：
