Marshmallow 库

介绍

marshmallow是一个用来将复杂的orm对象与python原生数据类型之间相互转换的库，简而言之，就是实现object -> dict， objects -> list, string -> dict 和 string -> list。
序列化：序列化的意思是将数据对象转化为可存储或可传输的数据类型 反序列化：将可存储或可传输的数据类型转化为数据对象
要进行序列化或反序列化，首先我们需要一个用来操作的object，这里我们先定义一个类：

import datetimeclass User:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageself.c_time = datetime.datetime.now()

使用

序列化

1. 通过 继承Schema 定义一个序列化类

   class UserSchema(Schema):name = fields.String()age = fields.Integer()c_time = fields.DateTime()
   

2. 生成一个对象，进行序列化

   user = User("yxh", 20)
   # 生成 schema 对象
   schema = UserSchema()
   '''
   schema 对象序列化有两个方法dump()  返回 dict 格式数据dumps() 放回 json 格式数据
   '''
   print(schema.dump(user))
   # {'c_time': '2023-02-27T10:48:10.481042', 'age': 20, 'name': 'yxh'}
   print(schema.dumps(user))
   # {"c_time": "2023-02-27T10:48:10.481042", "age": 20, "name": "yxh"}
   

反序列化

res = {"name": "yxh", "c_time": "2023-02-27T10:51:06.713273", "age": 20}
print(schema.load(res))
# {'age': 20, 'name': 'yxh', 'c_time': datetime.datetime(2023, 2, 27, 10, 51, 6, 713273)}

对反序列化而言, 将传入的dict变成object更加有意义. 在Marshmallow中, dict -> object的方法需要自己实现, 然后在该方法前面加上一个装饰器post_load即可

class UserSchema(Schema):name = fields.String()age = fields.Integer()c_time = fields.DateTime()@post_loaddef make_user(self, data, **kwargs):data.pop("c_time")   # user 对象没有 c_time 字段return User(**data)res = '{"name": "yxh", "c_time": "2023-02-27T10:51:06.713273", "age": 20}'
item = schema.loads(res)
print(item)    #  <__main__.User object at 0x000002621BAB7588>

参数介绍

schema参数

demo

UserSchema(only={"name", "age"}) 
参数可以 在实例化 sechema 对象时配置，也可以在使用序列化/反序列化时 传入
schema.dump(users,many=True)

参数名	作用	补充
only	指定序列化字段	load_only/dump_only
exclude	抛弃未知字段
many	默认为False，批量序列化使用
partial	忽略字段，可指定忽略字段，也可设置为True，就忽略传入字段外的其他字段	通常在load()中使用，能够忽略 required = True 的字段

fields 参数

参数名	作用	补充
required	默认为False，定义为True 时必传
validate	指定校验方法
error_messages	设置错误信息	配合 required使用
attribute	指定序列化时获取对象属性	默认是字段名
load_from	指定反序列化时字典key 对应的对象属性	默认是字段名
data_key	attribute和load_from 结合体
default	指定默认值
cls_or_instance	用于可变类型嵌套
allow_none	序列化/反序列化期间True是否None应被视为有效值。	如果missing=None和allow_none未设置，则默认为True。否则，默认值为False。
metadata	存储为元数据的额外参数

projects = fields.List(cls_or_instance=fields.Dict)
'''
特殊数据类型:
fields.Nested(nested, type, str, Callable[[], …) 类似于django中的外键序列化类型，用于使用额外的Schema序列化外键对象fields.Method(serialize, deserialize, **kwargs) 一个采用Schema方法返回值的字段。类似于django序列化器中的函数字段，可以通过方法构造一个完整的字段返回，该字段可以不是模型中存在的。fields.Function(serialize, Any], Callable[[Any, …) 接受函数返回值的字段。可将字段通过函数处理后将函数返回值作为该字段的值序列化返回。
'''

钩子函数

自定义反序列化校验函数函数

方案1：

def validate_name(name):if len(name) <=2:raise ValidationError("name长度必须大于2位")if len(name) >= 6:raise ValidationError("name长度不能大于6位")class UserSchema(Schema):name = fields.String(required=True, validate=validate_name)age = fields.Integer()c_time = fields.DateTime()        

方案2：

from marshmallow import Schema, fields, validatesclass UserSchema(Schema):name = fields.String(required=True)age = fields.Integer()c_time = fields.DateTime()   @validates("name")def validate_name(self, value):if len(value) <= 2:raise ValidationError("name长度必须大于2位")if len(value) >= 6:raise ValidationError("name长度不能大于6位")

内置验证器

validate.Email(*, error) 邮箱验证，error 表示可以替换内置的异常提示语，传入值为字符串。validate.Equal(comparable, *, error) 相等验证，验证输入值是否等于给定值validate.Length(min, max, *, equal, error) 长度验证，验证输入值的最大最小validate.OneOf(choices, labels, *, error) 选项验证，验证输入值是否属于选项validate.Range([min, max]) 范围验证validate.Regexp(regex, bytes, Pattern][, flags]) 正则验证validate.URL(*, relative, schemes, Set[str]] = None, …) 验证是否为URL

Meta 属性

除了在生成 schema 对象是，传入参数，也可以在定义阶段通过 Meta 类来实现对属性的控制, 可定义类型常用 有 fileds 和 exclude 两个字段。

class Meta:fields = ("id", "email", "date_created")exclude = ("password", "secret_attribute")