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一.OpenCv简介

1 图像的起源

1.1图像是什么？

图：是物体反射或透射光的分布

像：是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识

1.2模拟图像和数字图像

模拟图像：连续存储的图像

数字图像：分级存储的图像

2 数字图像的表示

2.1位数

2.2图像的分类

1.二值图像（0,1）

2.灰度图（0-255）

3.彩色图（R,G,B）（红绿蓝）

3 什么是OpenCv？

定义：计算机视觉开源软件库

注意：使用OpenCv版本在3.4.3以下。（因为新的版本中，由于一些算法版权问题无法使用）

步骤：

（1）新建虚拟环境

（2）激活虚拟环境

（3）安装相关库

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python  
pip install matplotlib

（4）运行成功

import cv2def display_image(image_path):# 读取图片image = cv2.imread(image_path)if image is None:print("Error: Image not found.")return# 显示图片cv2.imshow('Image', image)# 等待按键，然后关闭窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()if __name__ == "__main__":image_path = 'images/1.jpg'  # 替换为你的图片路径display_image(image_path)

（5）查看安装的包有哪些

4 OpenCv的模块