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news 2026/4/7 3:13:37

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REST framework提供了一个APIView类，它是Django的View类的子类。

APIView类和一般的View类有以下不同：

被传入到处理方法的请求不会是Django的HttpRequest类的实例，而是REST framework的Request类的实例。
处理方法可以返回REST framework的Response，而不是Django的HttpRequest。视图会管理内容协议，给响应设置正确的渲染器。
任何异常情况都将被捕获并调解为适当的响应。APIException
在将请求分派给处理程序方法之前，将对传入的请求进行身份验证，并运行适当的权限和/或限制检查。
使用APIView类和使用一般的View类非常相似，通常，进入的请求会被分发到合适处理方法比如.get()，或者.post。
此外，可以在类上设置许多属性，这些属性控制 API 策略的各个方面。

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import authentication, permissions
from django.contrib.auth.models import Userclass ListUser(APIView):authentication_classes = [authentication.TokenAuthentication]permission_classes = [permissions.IsAdminUser]def get(self, request, format=None):"""Return a list of all users."""usernames = [user.username for user in User.objects.all()]return Response(usernames)

基于函数的视图:

REST框架还允许您使用基于常规函数的视图。它提供了一组简单的装饰器，这些装饰器包装了基于函数的视图，以确保它们接收到（而不是通常的 Django ）的实例，并允许它们返回（而不是 Django ），并允许您配置如何处理请求。

@api_view()

signature: @api_view(http_method_names=[‘GET’])
demo:

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response@api_view
def hello_word(request):return Response({"message":"Hello World"})

这个视图会使用settings中指定的默认的渲染器，解析器，认证类等等。
默认只接受get请求,其它会得到一个405 Method Not Allowed 的响应

@api_view(['GET','POST'])
def hello_word(request):if request.method == 'POST':return Response({"message": "Got some data!", "data": request.data})return Response({"message":"Hello World"})

API 策略装饰器

为了覆盖默认设置，REST框架提供了一组额外的装饰器，可以将其添加到视图中。这些必须位于装饰器之后（下方）。
例如，要创建一个使用限制的视图，以确保特定用户每天只能调用一次，请使用装饰器，并传递限制类的列表：

@api_view
@throttle_classes
from rest_framework.decorators import api_view,throttle_classes
from rest_framework.throttling import UserRateThrottleclass OncePerDay(UserRateThrottle):rate = '1/day'@api_view()
@throttle_classes([OncePerDay])
def hello_word(request):return Response({"message":"Hello World"})

这些装饰器对应于上述在子类上设置的属性。APIView
可用的装饰器包括：

@renderer_classes(…)
@parser_classes(…)
@authentication_classes(…)
@throttle_classes(…)
@permission_classes(…)

以下是一些常见的 API policy attributes 及其功能和使用方式：
1.permission_classes：用于定义访问视图的权限类。

from rest_framework.permissions 
import IsAuthenticatedclass MyView(APIView):permission_classes = [IsAuthenticated]

功能：限制只有经过身份验证的用户才能访问该视图。

2.authentication_classes：指定用于认证用户的认证类。

from rest_framework.authentication 
import SessionAuthentication, BasicAuthenticationclass MyView(APIView):authentication_classes = [SessionAuthentication, BasicAuthentication]

功能：确定如何验证用户的身份。

3.throttle_classes：用于设置访问频率限制的类。

from rest_framework.throttling 
import UserRateThrottleclass MyView(APIView):throttle_classes = [UserRateThrottle]

功能：控制对 API 的请求速率，防止滥用。

4.renderer_classes：

功能：指定用于将响应数据渲染为特定格式（如 JSON、XML 等）的渲染器类。
使用方式：

from rest_framework.renderers 
import JSONRenderer
class MyView(APIView):renderer_classes = [JSONRenderer]

5.parser_classes：

功能：定义用于解析传入请求数据的解析器类。
使用方式：

from rest_framework.parsers 
import JSONParserclass MyView(APIView):parser_classes = [JSONParser]

6.content_negotiation_class：

功能：负责根据客户端的请求头来确定使用哪种渲染器和解析器。
使用方式：

from rest_framework.negotiation 
import DefaultContentNegotiationclass MyView(APIView):content_negotiation_class = DefaultContentNegotiation

通过合理设置这些属性，可以更好地控制 API 处理请求和响应的数据格式，以满足不同客户端的需求。

API policy instantiation methods

以下是一些常见的 API policy instantiation methods 及其功能和使用方式：
1.get_permissions(self)

功能：获取应用于视图的权限实例列表。
使用方式：在视图类中重写该方法以自定义权限的获取逻辑。
2.get_authentication(self)
功能：获取用于视图的认证实例列表。
使用方式：重写该方法来指定特定的认证方式。
3.get_throttles(self)
功能：获取应用于视图的节流（访问频率限制）实例列表。
使用方式：通过重写自定义节流策略。

例如：

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.throttling import UserRateThrottleclass MyView(APIView):def get_permissions(self):return [IsAuthenticated()]def get_throttles(self):return [UserRateThrottle()]

API 策略实现方法:
在调度到处理程序方法之前,将调用以下方法:

.check_permissions
check_throttles
perform_content_negotiation

架构装饰器[View schema decorator]

主要解决的问题:
1.文档生成：它可以帮助自动生成 API 的文档，让开发者和使用者更清晰地了解 API 的输入和输出格式、参数要求等。
2.接口约定和规范：明确规定 API 的结构和数据格式，有助于保证接口的一致性和可维护性。
3.客户端开发辅助：为客户端开发者提供准确的接口描述，方便他们进行开发和集成。
4.数据验证和转换：在某些情况下，可以辅助进行输入数据的验证和转换，确保传入的数据符合预期。

from rest_framework.decorators import api_view, schema
from rest_framework.schemas import AutoSchemaclass CustomAutoSchema(AutoSchema):def get_link(self, path, method, base_url):# override view introspection here...@api_view(['GET'])
@schema(CustomAutoSchema())
def view(request):return Response({"message": "Hello for today! See you tomorrow!"})