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大型公司网络搭建实例深圳网站seo

news 2026/4/7 2:16:58
大型公司网络搭建实例,深圳网站seo,沈阳做网站公司有哪些,亳州市建设工程质量监督站网站MybatisPlus概述 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通…

MybatisPlus概述

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错

特点

  1. 无侵入

  2. BaseMapper（条件构造器）

  3. 内置分页

  4. 全局拦截插件

快速入门

1. 创建数据库

DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user`
(id BIGINT NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `user` (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2. 初始化springboot项目

<!--连接数据库-->
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatisPlus-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter -->
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope>
</dependency>

3. 配置数据库连接对象

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverpassword: rootusername: root

4. 创建实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Component
public class User {private Long id;private String name;private int age;private String email;
}

5. 编写接口

@Repository
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

6. test测试

@SpringBootTest
class MybatisplusApplicationTests {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid contextLoads() {List<User> userList = userMapper.selectList(null);userList.forEach(System.out::println);}}

配置日志

我们所有的sql现在不可见，需要到日志功能

mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD拓展

插入操作

插入

@Test
public void testInsert(){User user = new User();user.setName("张三");user.setAge(18);user.setEmail("123123@qq.com");int res = userMapper.insert(user);System.out.println(res);//受影响行数System.out.println(user);//id会自动回填
}

 数据库插入的id的默认值为：全局唯一的id

主键生成策略

默认 ASSIGN_ID

分布式系统唯一id生成策略：分布式系统唯一ID生成方案汇总 - nick hao - 博客园 (cnblogs.com)

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0，可以保证全球唯一。

主键自增

  1. 实体类字段上增加@TableId(type = IdType.AUTO)

  2. 数据库字段是自增的

  3. 再次测试插入

 其余源码解释

AUTO(0),//自增
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入
ASSIGN_ID(3),//默认的全局id
ASSIGN_UUID(4);//全局唯一id  uuid

 更新操作

    public void testUpdate(){User user = new User();user.setId(6L);user.setName("李四");int res = userMapper.updateById(user);//虽然此时是byid，但传入的是一个对象}

 

 所有的sql都会自动动态给你配置

自动填充策略

创建时间，修改时间，这些操作都是自动完成的，我们不希望手动更新

阿里开发手册：所有的数据库表：gmt_create,gmt_modified几乎所有的表都具备，而且需要自动化。

数据库级别

1. 在表中新建字段create_time,update_time

2. 与实体类同步

代码级别

1. 删除数据库默认值

2.实体类的字段上增加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private LocalDateTime updateTime;

 3. 编写处理器处理注解

@Component
@Slf4j
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {log.info("start insert fill ....");//MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)this.setFieldValByName("createTime", LocalDateTime.now(),metaObject);this.setFieldValByName("updateTime", LocalDateTime.now(),metaObject);}@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {log.info("start update fill ....");this.setFieldValByName("updateTime",LocalDateTime.now(),metaObject);}
}

 乐观锁

乐观锁：无论出现什么问题都不会去上锁，如果出现问题就在测试加锁处理，再次更新值测试

悲观锁：无论干什么都会上锁

  • 取出记录时，获取当前 version

  • 更新时，带上这个 version

  • 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

  • 如果 version 不对，就更新失败

测试：

1. 数据库字段中增加version字段为1

2. 同步实体类

@Version
private Integer version;

3.  注册乐观锁组件

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.sfy.mybatisplus.dao")
public class MybatisPlusConfig {//注册乐观锁插件@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return mybatisPlusInterceptor;}
}

4. 测试：

成功案例：

@Test
public void TestOptimisticLocker(){User user = userMapper.selectById(6l);user.setName("王五");userMapper.updateById(user);
}

 

失败案例：

 此时可以使用自旋锁进行操作

@Test
public void TestOptimisticLocker2(){User user = userMapper.selectById(6l);user.setName("王五1");//模拟另一个线程插队User user1 = userMapper.selectById(6l);user1.setName("王五2");userMapper.updateById(user1);userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程}

查询操作

1. 单次查询

User user = userMapper.selectById(1l);

2.  批量查询

List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1l, 2l, 3l));

3.  条件查询

HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","张三");
List<User> users1 = userMapper.selectByMap(map);
users1.forEach(System.out::println);

 

会自动进行sql拼接

分页查询

  1. 使用limit语句

  2. 使用pageHelper

  3. MP中内置分页插件

1. 导入插件

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor2() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));//如果配置多个插件,切记分页最后添加//interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); 如果有多数据源可以不配具体类型 否则都建议配上具体的DbTypereturn interceptor;
}

2. 直接使用即可

 在分页查询之间会进行一次查询总数

删除操作

1. 单条删除

userMapper.deleteById(1l);

2.  批量删除

userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1l, 2l, 3l));

3. 条件删除

HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","张三");
userMapper.selectByMap(map);

逻辑删除

物理删除：数据库字段被删除

逻辑删除：数据库字段并没有被删除，而是通过变量使他失效

管理员可以查看被删除得记录，防止数据得丢失，类似于回收站

1. 数据库中添加deleted字段，默认值为0；

2. 同步字段

@TableLogic
private Integer deleted;

 3. 配置yml文件

global-config:db-config:logic-delete-value: 1logic-not-delete-value: 0

4. 测试

实际上是进行了一次更新操作

条件构造器Wrapper

可以进行复杂得条件查询

allEq:条件进行拼接

eq：等于

ne：不等于

gt：大于

ge：大于等于

lt：小于

Ie：小于等于

between：范围查询

like：模糊查询

isNull：为空

in：设置条件得范围

http://www.hkea.cn/news/942015/

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