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LSM是一种基于日志追加写的数据结构,非常适合为具有高写入数据提供索引访问

LSM基于以下前提

  • 内存读写速度远高于磁盘,但内存有限
  • 磁盘顺序读写速度远高于随机读写

结构

WAL

WAL(write-ahead log)是用于在系统错误时提供持久化,在写入数据的时候会首先写入到WAL文件中

Memtable

LSM中在内存中的数据结构称之为memtable,通常是红黑树结构。

SSTable

SSTable(sorted strings table)是在磁盘中有序字符串表。

在这里插入图片描述

过程

LSM是多层结构,在内存中的是C0层,保存了最近写入的数据。当C0层达到阈值后将合并C1层形成新的C1层,如此循环往复下去

查询

查询是从C0查起,逐层查

逐层查太慢了

可以采用稀疏索引来优化。

在这里插入图片描述

  1. 二分查找找到key的offset
  2. 根据offset找到相应的value

此外,还可以运用bloom filter过滤掉一定不在的key

写入

  1. 收到写请求,会将该数据记录在WAL(write ahead log,预写log)中,用于故障恢复
  2. 接着将该数据写入内存的memtable(为维持有序性可以在内存中采用红黑树或者跳表)
  3. 当内存memtable超过一定阈值,就会合并到SSTable

在这里插入图片描述

删除

每次删除时仅仅只是标记删除了,实际删除过程由后台进程compaction负责。

compaction会持续合并新旧segment

在这里插入图片描述

ref

  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Log-structured_merge-tree
  2. https://medium.com/swlh/log-structured-merge-trees-9c8e2bea89e8
  3. https://www.cnblogs.com/zxporz/p/16021373.html
  4. https://yetanotherdevblog.com/lsm/
http://www.hkea.cn/news/782701/

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