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前言

• 当我们使用redis做缓存的时候,查询流程一般是先查询redis,如果redis未命中,再查询MySQL,将MySQL查询的数据同步到redis(回源),最后返回数据

流程图

为什么使用 redis 作为缓存: 减少 DB 层 重复数据查询 的压力

• redis 有 10 万QPS
• DB 只有几万(MySQL 1 万 QPS)

1. 什么是缓存击穿?

热 key 失效,当一个访问量特别高的一行数据在 redis 中失效,所有的请求全部打到 DB 层,可能直接将 DB 打爆

2. 如何解决缓存击穿?

两个方向:

1. 热 key 不失效
2. 当热 key 失效(状态),同时只放一个请求去回源更新redis,其他请求(等待回源完成再取 redis 的数据或者返回空)

怎么做?

方案1: 定时刷新

1. 每行数据除了数据本身以外储存一个更新标记,并且更新标记的过期时间小于数据的过期时间
   case: 数据过期时间 10 分钟,数据的更新标记的过期时间 10 秒
2. 每次查询数据先检查更新标记是否存在(使用 redis 的 SET NX PX 命令),写失败意味着不需要更新,写成功意味着需要更新.
3. 判断第二步的执行结果:
   • 成功(回源查询 DB 数据并更新到 redis,同时重置过期时间);
   • 失败(直接取 redis 的数据,如果取 redis 的数据也失败,则返回空(只放一个请求回源更新,其他等待回源完成再取 redis 的数据或者返回空))

总结: 热数据(不断访问)会根据更新标记自动的刷新数据,而不会过期(热数据永不过期)

方案2: 自动续期

使用 lua 脚本

1. 先查询数据
2. 如果命中,重置数据的过期时间,并返回数据
3. 如果未命中: 设置一个空值(当 redis 没有数据,只允许一个请求回源),并回源 DB 层查询并更新到redis

总结: 使用 lua 脚本在命中redis 数据的时候就自动对数据的过期时间进行续期,实现热key 的过期
但是此方案不会自动更新数据,需要有其他的更新数据的逻辑(可参考redis 与 DB 的数据一致性)支持

方案3: 定时续期

1. 对每行数据单独储存一个续期标记
2. 每次查询数据是先检查更新标记(SET NX PX)
   • 如果成功
     • 如果数据存在redis,重置过期时间;
     • 不存在设置一个空值并回源 DB 层查询更新(只放行一个请求回源更新)
   • 如果失败(直接获取数据)

总结: 使用续期标记实现热数据的定时续期,实现热 key 的不过期
但是此方案不会自动更新数据,需要有其他的更新数据的逻辑(可参考redis 与 DB 的数据一致性)支持

如何选?

1. 方案 1: 定时刷新
   a. 天然包含数据一致性(每 更新标记的过期时间(10s) 会自动刷新数据)
   b. 足够的简单可靠
   c. 如果项目对一致性要求不高的情况下可以选用

2. 方案 2: 自动续期
   a. 单个的逻辑很简单,并且是独立(与一致性)运行的,可自由搭配一致性策略
   b. 如果项目对数据一致性有特殊要求,或者已经实现了一致性策略,可以选用

3. 方案 3: 定时续期
   a. 单个的逻辑较为复杂(对比方案 2), 并且是独立(与一致性)运行的,可自由搭配一致性策略
   b. 如果项目对数据一致性有特殊要求,或者已经实现了一致性策略,可以选用方案 2