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目录

1. Redis入门

1.1 Redis简介

1.2 Redis下载与安装

1.2.1 Redis下载

1.2.2 Redis安装

1.3 Redis服务启动与停止

1.3.1 服务启动命令

1.3.2 客户端连接命令

1.3.3 修改Redis配置文件

1.3.4 Redis客户端图形工具

2. Redis数据类型

2.1 五种常用数据类型介绍

2.2 各种数据类型特点

3. Redis常用命令

3.1 字符串操作命令

3.2 哈希操作命令

3.3 列表操作命令

3.4 集合操作命令

3.5 有序集合操作命令

3.6 通用命令

4.在Java中操作Redis

4.1 Redis的Java客户端

4.2 ⭐Spring Data Redis使用方式

4.2.1 介绍

4.2.2 环境搭建

4.2.3 操作常见类型数据

🍃作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发。

🦅主页：@逐梦苍穹

📕所属专栏：Java-EE

1. Redis入门

1.1 Redis简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。

Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。

官网：Redis
中文网：Redis中文网

key-value结构存储：

主要特点：

• 基于内存存储，读写性能高
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
• 企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

• Mysql
• Oracle
• DB2
• SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

• Redis
• Mongo db
• MemCached

1.2 Redis下载与安装

1.2.1 Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版：

• Windows版下载地址：Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
• Linux版下载地址： Index of /releases/

1.2.2 Redis安装

1）在Windows中安装Redis

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

2）在Linux中安装Redis

在Linux系统安装Redis步骤：

1. 将Redis安装包上传到Linux
2. 解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
3. 安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
4. 进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
5. 进入redis的src目录进行安装，命令：make install

安装后重点文件说明：

• /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
• /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
• /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

1.3 Redis服务启动与停止

以window版Redis进行演示：

1.3.1 服务启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

1.3.2 客户端连接命令

redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

• -h ip地址
• -p 端口号
• -a 密码（如果需要）

1.3.3 修改Redis配置文件

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf

注意：

• 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
• Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。

此时，-h 和 -p 参数可省略不写。

1.3.4 Redis客户端图形工具

默认提供的客户端连接工具界面不太友好，同时操作也较为麻烦，接下来，引入一个Redis客户端图形工具。

新建连接

连接成功

2. Redis数据类型

2.1 五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

• 字符串 string
• 哈希 hash
• 列表 list
• 集合 set
• 有序集合 sorted set / zset

2.2 各种数据类型特点

解释说明：

• 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
• 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
• 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

3. Redis常用命令

3.1 字符串操作命令

更多命令可以参考Redis中文网：Redis中文网

3.2 哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

3.3 列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

3.4 集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

3.5 有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。

常用命令：

3.6 通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

4.在Java中操作Redis

4.1 Redis的Java客户端

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

• Jedis
• Lettuce
• Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

4.2 ⭐Spring Data Redis使用方式

4.2.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：Spring Data Redis

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations：string数据操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：hash类型的数据操作
• ListOperations：list类型的数据操作

4.2.2 环境搭建

进入到sky-server模块

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

sky:redis:host: localhostport: 6379password: 123456database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

spring:profiles:active: devredis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}password: ${sky.redis.password}database: ${sky.redis.database}

3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建redis模板对象...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置redis key的序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}
}

测试：

说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

上述环境搭建完毕后，接下来，我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

4.2.3 操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

/*** 操作字符串类型的数据*/
@Test
public void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set("name","小明");String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(city);redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}

2). 操作哈希类型数据

/*** 操作哈希类型的数据*/
@Test
public void testHash(){//hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();hashOperations.put("100","name","tom");hashOperations.put("100","age","20");String name = (String) hashOperations.get("100", "name");System.out.println(name);Set keys = hashOperations.keys("100");System.out.println(keys);List values = hashOperations.values("100");System.out.println(values);hashOperations.delete("100","age");
}

3). 操作列表类型数据

/*** 操作列表类型的数据*/
@Test
public void testList(){//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");listOperations.leftPush("mylist","d");List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);System.out.println(mylist);listOperations.rightPop("mylist");Long size = listOperations.size("mylist");System.out.println(size);
}

4). 操作集合类型数据

/*** 操作集合类型的数据*/
@Test
public void testSet(){//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();setOperations.add("set1","a","b","c","d");setOperations.add("set2","a","b","x","y");Set members = setOperations.members("set1");System.out.println(members);Long size = setOperations.size("set1");System.out.println(size);Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");System.out.println(intersect);Set union = setOperations.union("set1", "set2");System.out.println(union);setOperations.remove("set1","a","b");
}

5). 操作有序集合类型数据

/*** 操作有序集合类型的数据*/
@Test
public void testZset(){//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();zSetOperations.add("zset1","a",10);zSetOperations.add("zset1","b",12);zSetOperations.add("zset1","c",9);Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);System.out.println(zset1);zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}

6). 通用命令操作

/*** 通用命令操作*/
@Test
public void testCommon(){//keys exists type delSet keys = redisTemplate.keys("*");System.out.println(keys);Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");for (Object key : keys) {DataType type = redisTemplate.type(key);System.out.println(type.name());}redisTemplate.delete("mylist");
}