广州做网站的价格网站外链工具
原文链接：R语言绘图 | 散点小提琴图
本期教程
写在前面
本期的图形来自发表在Nature期刊中的文章，这样的基础图形在日常分析中使用频率较高。
获得本期教程数据及代码，后台回复关键词：20240405
绘图
- 设置路径
setwd("Your Path")
- 导入所需R包
library(tidyverse)
library(readxl)
library(ggsci)
library(viridis)
library(RColorBrewer)
- 导入数据
df_data <- read_excel("data_input.xlsx",sheet = "Sheet1")
df_data[1:10,1:3]
> df_data[1:10,1:3]
# A tibble: 10 × 3SampleID visit shannon<chr> <chr> <dbl>1 s.10833.35.STL.374294 1M 1.42 2 s.10833.35.STL.433697 12M 3.10 3 s.10833.35.STL.370901 0-4D 4.16 4 IgramRun3.104.2.STL.V07.12mo 12M 3.82 5 s104.STL.V02.1mo 1M 1.98 6 s104.STL.V01.1.4d 0-4D 0.8627 s.10833.46.STL.372741 0-4D 0.8278 s.10833.46.STL.435681 12M 3.01 9 s.10833.46.STL.375471 1M 2.57
10 IgramRun3.111.2.STL.V07.12mo 12M 2.26
- 设置主题
theme_clean <- function(){theme_bw() %+replace% theme(panel.grid = element_blank(),strip.background = element_blank())
}
- 绘图
- 绘制基础图形
p1 <- ggplot(df_data,aes(x=visit, y=shannon, color=visit, fill=visit))+geom_violin()
- 添加散点
p2 <- p1 +geom_jitter(width = 0.2, size = 0.9)+scale_color_viridis(end = 0.8, discrete = T)
- 设置颜色
p3 <- p2 +scale_fill_viridis(end = 0.8, discrete = T, alpha = 0.5)
- 进一步参数修改
p3 + scale_y_continuous(limits = c(0,7))+guides(color="none")+theme_clean()+##'@labs(x="",y="Shannon diversity"
照葫芦画瓢-绘制箱线图
ggplot(df_data,aes(x=visit, y=shannon, color=visit, fill=visit))+geom_boxplot()
绘图全部代码
pdf("202405散点小提琴图.pdf",width = 6, height = 4)
ggplot(df_data,aes(x=visit, y=shannon, color=visit, fill=visit))+geom_violin()+##'@添加散点geom_jitter(width = 0.2, size = 0.9)+scale_color_viridis(end = 0.8, discrete = T)+##'@设置颜色scale_fill_viridis(end = 0.8, discrete = T, alpha = 0.5)+##'@设置Y轴坐标轴scale_y_continuous(limits = c(0,7))+guides(color="none")+theme_clean()+##'@labs(x="",y="Shannon diversity")dev.off()
若我们的分享对你有用，希望您可以点赞+收藏+转发，这是对小杜最大的支持。
原文链接：R语言绘图 | 散点小提琴图
往期文章：
1. 复现SCI文章系列专栏
2. 《生信知识库订阅须知》,同步更新，易于搜索与管理。
3. 最全WGCNA教程（替换数据即可出全部结果与图形）
-
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码一
-
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码二
-
WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码三
-
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码四
-
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码五(最新版本)
4. 精美图形绘制教程
- 精美图形绘制教程
5. 转录组分析教程
-
转录组上游分析教程[零基础]
-
一个转录组上游分析流程 | Hisat2-Stringtie
6. 转录组下游分析
-
批量做差异分析及图形绘制 | 基于DESeq2差异分析
-
GO和KEGG富集分析
-
单基因GSEA富集分析
-
全基因集GSEA富集分析
小杜的生信筆記 ，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!