网站开发准备百度搜索大数据查询

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/

想想看，ChatGPT差点没能成为现实，这真是有些奇怪。在2022年11月推出前，OpenAI的联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨凯弗对其准确性并不感冒。公司内部的其他人担心，这并不算是什么大的进步。从本质上看，ChatGPT更像是一次混搭而非革命。它的驱动核心是GPT-3.5，这是OpenAI几个月前开发的一款大型语言模型。但这个聊天机器人加入了几个吸引人的调整——特别是更加对话化、更加贴切的回应——这一切汇集成了一个容易上手的包装。“它既能干又方便，”苏茨凯弗说，“这是AI进步首次对AI领域之外的人可见。”

ChatGPT引发的热潮尚未结束。“AI是唯一的玩家，”苏茨凯弗说，“它是科技界的最大事物，而科技是经济中最大的事物。我认为，AI的潜力还会持续给我们带来惊喜。”

但现在我们已经见识了AI的能力，也许当务之急是弄清楚它到底是用来干什么的。OpenAI在没有明确的使用目的的情况下构建了这项技术。当他们发布ChatGPT时，研究人员似乎在说：这里有一个东西，想怎么用就怎么用。从那以后，大家都在努力弄清楚这意味着什么。

“我发现ChatGPT很有用，”苏茨凯弗说。“我经常用它来做各种随机的事情。”他说他用它来查找某些词汇，或者帮助自己表达得更清楚。有时他用它来查事实（尽管它不总是准确的）。OpenAI的其他人用它来规划假期（“世界上最佳的三个潜水点是哪些？”）或编程提示，或IT支持。

有用，但并非改变游戏规则的。上述大多数例子都可以用现有工具，比如搜索来完成。与此同时，据说谷歌内部的员工对公司自己的聊天机器人Bard（现在由谷歌的GPT-4竞争对手Gemini提供支持，上个月发布）的实用性表示怀疑。“我仍在思考的最大挑战是：LLM（大型语言模型）到底真正有用在哪里，就实用性而言？”谷歌Bard的用户体验主管凯西·珀尔在8月份Discord上写道，据彭博社报道。“比如真正做出改变。待定！”

没有杀手级应用，那种“哇”效应就会逐渐消退。红杉资本的统计数据显示，尽管AI应用如ChatGPT、Character.ai和Lensa（后者让用户创造风格化的（且性别歧视的）自画像）拥有病毒式的推出，但它们流失用户的速度比YouTube、Instagram和TikTok等现有流行服务要快。

“消费科技的规律仍然适用，”贝纳奇说。“会有很多实验，很多东西在几个月的炒作之后就会沉寂。”

当然，互联网的早期也充满了失败的尝试。在它改变世界之前，点 com 泡沫以崩溃告终。总有可能，今天的生成型AI会逐渐消失，被接下来的大事件所取代。

无论发生什么，现在AI已经完全进入主流，小众问题已经成为每个人的问题。正如舍弗所说：“我们将被迫以前所未有的方式解决这些问题。”