江苏 做网站seo专业培训机构

一、淘汰策略性能问题

当使用Redis当作缓存使用时，通常会给这个实例设置内存上限maxmemory，然后设置一个数据淘汰策略；如果Redis实例设置了内存上限maxmemory，那么也有可能导致Redis变慢。

原因在于，当Redis内存达到maxmemroy后，每次写入新的数据之前，Redis必须先从实例中踢出一部分数据，让整个实例的内存维持在maxmemroy之下，然后才能把新数据写进来。

这个踢出旧数据的逻辑也是消耗时间的，而具体消耗的长短，要取决于我们配置的淘汰策略。

性能建议：

• 避免存储bigkey。
• 降低释放内存的耗时淘汰策略改为随机淘汰，随机淘汰比LRU要快很多。
• 开启惰性淘汰，lazyfree-lazy-eviction=yes。