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JAVA代码编写

454. 四数相加 II

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出：2
解释：
两个元组如下：
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

输入：nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出：1

方法一：

思路：一个数组在另个里面查找就用哈希表。用在这里，真是妙呀。

定义一个map，写一个两个for循环，键用来存前两个数组的和，值是两个数组和的计数。

再在遍历另两个数组的时候，看键的总和是不是为0，是的话会累积次数。

反正自己是想不出来。

复杂度分析：

• 时间复杂度: $O(n^2)$

• 空间复杂度: $O(n^2)$

class Solution {public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {int res = 0;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();//统计两个数组中的元素之和，同时统计出现的次数，放入mapfor (int i : nums1) {for (int j : nums2) {int sum = i + j;map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);}}//统计剩余的两个元素的和，在map中找是否存在相加为0的情况，同时记录次数for (int i : nums3) {for (int j : nums4) {res += map.getOrDefault(0 - i - j, 0);}}return res;}
}

383. 赎金信

输入：ransomNote = "a", magazine = "b"
输出：false

输入：ransomNote = "aa", magazine = "ab"
输出：false

输入：ransomNote = "aa", magazine = "aab"
输出：true

方法一：

思路：与242.有效的字母异位词有相同的思路。

首先将杂志(magazine)字符串的字符和对应个数映射到record数组中；

然后赎金信 (ransom) 字符串对应映射进行–操作，等于0的时候说明是有效的字母异位词，负数则说明赎金信 (ransom) 字符串中某字符的个数比杂志字符串多，返回false。

复杂度分析：

• 时间复杂度: $O(n)$

• 空间复杂度:$O(1)$

class Solution {public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {// shortcutif (ransomNote.length() > magazine.length()) {return false;}// 定义一个哈希映射数组int[] record = new int[26];// 遍历for(char c : magazine.toCharArray()){record[c - 'a'] += 1;}for(char c : ransomNote.toCharArray()){record[c - 'a'] -= 1;}// 如果数组中存在负数，说明ransomNote字符串总存在magazine中没有的字符for(int i : record){if(i < 0){return false;}}return true;}
}

15. 三数之和

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

方法一：双指针

思路：因为不要去重，先对数组排序。

排序后遍历的指针的i，从0开始，left从i+1开始，right从末尾开始；当sum>0时，说明我们选的3个数太大了，需要一个更小一点的数，这个时候right往左移一下(right–操作)；当sum<0时，说明我们选的3个数太小了，需要一个更大一点的数，这个时候left往右移一下(left++操作)；当sum=0的时候，是我们要的，将他存入结果，找到了left也许左移，right右移，继续寻找下一个，这个时候，比较难想到去重b、c，hhh。这边去重，因为排过序了，所以只要比较相邻的元素。

我的脑回路，只会想再排序之后去重，或者对结果去重，我甚至还想到了set去重，hhh，想复杂了。

复杂度分析：

• 时间复杂度: $O(n^2)$

• 空间复杂度:O(k)，其中 k 表示满足条件的三元组的个数。

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);// 找出a + b + c = 0// a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了if (nums[i] > 0) { return result;}if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {  // 去重acontinue;}int left = i + 1;int right = nums.length - 1;while (right > left) {int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (sum > 0) {right--;} else if (sum < 0) {left++;} else {result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后，对b 和 c去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;right--; left++;}}}return result;}
}

18. 四数之和

输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

输入：nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出：[[2,2,2,2]]

方法一：

思路：和三数之和思路一样，在加一个j指针，去重的思想很巧妙，直接continue，进行下一次循环。

复杂度分析：

• 时间复杂度: $O(n^3)$

• 空间复杂度:$O(1)$

class Solution {public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {Arrays.sort(nums);List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// nums[i] > target 直接返回, 剪枝操作if (nums[i] > 0 && nums[i] > target) {return result;}if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]) {    // 对nums[i]去重continue;}for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {if (j > i + 1 && nums[j - 1] == nums[j]) {  // 对nums[j]去重continue;}int left = j + 1;int right = nums.length - 1;while (right > left) {// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target int会溢出long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];if (sum > target) {right--;} else if (sum < target) {left++;} else {result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));// 对nums[left]和nums[right]去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;left++;right--;}}}}return result;}
}