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Web缓存利器Redis的应用
Redis是目前使用非常广泛的开源的内存数据库，是一个高性能的keyvalue数据库，它支持多种数据结构，常用做缓存、消息代理和配置中心。本节将简单介绍Redis的使用，想深入了解的读者可以参考其官方文档继续学习。
Redis的应用场景
Redis在项目中的应用场景有以下几个：
1. 热点数据的缓存
由于Redis的访问速度快、支持的数据类型很丰富，所以很适合用来存储热点数据，其内置的expire可以对缓存的数据设置过期时间。在缓存的数据过期后再设置新的缓存数据。
2. 计数器
Redis的incrby命令是原子性地递增，因此可以运用于商城系统的高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成等场景。
3. 排行榜
可以使用Redis的SortedSet进行热点数据的排序。
4. 分布式锁
Redis的setnx命令的作用是，如果当前的缓存数据，不存在则设置缓存成功同时返回1，否则设置缓存失败并返回0。可以利用这个特性在Redis集群中检测锁的有效时间，如果超时，那么等待的进程将有机会获得锁，从而防止项目出现死锁。
5. 消息系统
Redis也可以作为消息系统，但在实际场景中用得不多。
Redis的安装和使用
本文以Window系统为例，简单介绍Redis的安装和使用。
（1）下载最新版Redis的Window版，然后解压文件。双击redisserver.exe会打开Redis服务，如图4.14所示，表示Redis已经启动成功。
图4.14 Redis服务端启动
（2）如果要使用Redis命令行工具，双击redis-cli.exe就会打开Redis的命令行界面，如图4.15所示。
图4.15 Redis cli工具
Redis的命令
Redis支持的数据类型有String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）和Set（不重复集合），常用的命令如表4.4至表4.9所示。
Redis全局命令如表4.4所示。
表4.4 Redis全局命令列表
针对String类型数据的操作命令整理如表4.5所示。
表4.5 String类型数据的操作命令
针对Hash类型数据的操作命令如表4.6所示。
表4.6 Hash类型数据的操作命令
针对List操作类型数据的操作命令如表4.7所示。
表4.7 List类型数据的操作命令
针对Set类型数据的操作命令如表4.8所示。
表4.8 Set类型数据的操作命令
说明：smembers、lrange和hgetall都属于比较“重”（消耗Redis性能）的命令，可以使用sscan来完成。
Redis的事务和数据库的事务含义相似，都是将多个操作合为一个整体，操作的结果要么成功，要么失败。Redis事务的命令如表4.9所示。
表4.9 Redis的事务命令
实战：在Spring Boot项目中集成Redis
前面介绍了Redis的基础知识，下面在项目中集成Redis。
（1）启动本地的Redis服务，在Spring Boot项目的pom.xml中添加Redis依赖，使用Spring-redis工具：
<!-- 添加Redis客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
（2）添加Redis操作配置文件代码如下：
package com.example.thymeleafdemo.redis;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.Lettuce
ConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2Json
RedisSerializer;
import
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate
(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new
RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new
GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
（3）在application.properties中添加Redis的配置文件代码如下：
#Redis 基础配置
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
#spring.redis.password=
# 链接超时时间 单位为ms（毫秒）
spring.redis.timeout=3000
#Redis线程池设置
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认为8
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认为-1
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认为8
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8# 连接池中的最小空闲连接 默认为0spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
（4）添加Redis操作的测试方法：
package com.example.thymeleafdemo;
import com.example.thymeleafdemo.event.Result;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
// 指定启动类
@SpringBootTest(classes = {ThymeleafDemoApplication.class})
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> strRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testString() {
strRedisTemplate.opsForValue().set("name", "cc");
Assertions.assertEquals("cc",
strRedisTemplate.opsForValue().get("name"));
}
@Test
public void testSerializable() {
Result<Object> result = new Result<>();
result.setData("cc");
result.setMessage("success");
result.setCode(200);
redisTemplate.opsForValue().set("result", result);
Result result2 = (Result)redisTemplate.opsForValue().get("result");
Assertions.assertEquals(result2, result);
}
}
（5）运行测试用例，testString()方法用于测试String类型的缓存数据的获取值，testSerializable()方法肜于测试缓存对象的保存和再次获取，两个测试用例都通过，结果如图4.16所示。至此，Spring Boot集成Redis的工作已经完成。
图4.16 Redis的测试用例
Redis还有很多的使用场景，若把Redis展开讲解，写一本书都不为过。
Redis在项目中常用的功能还有布隆过滤器，布隆过滤器可以进行在线人数的统计。在开发过程中多总结、多看源码、多讨论，就能对Redis有更多的认识。