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1、全排列 II（数组，回溯）
给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
示例 2：
输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
提示：
- 1 <= nums.length <= 8
- -10 <= nums[i] <= 10
选项代码：
from typing import List
class Solution:def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:ans = []if len(nums) == 0:returnif len(nums) >= 1:return [nums]for index,item in enumerate(nums):res = nums[:index]+nums[index+1:]for j in self.permuteUnique(res):ans.append(j+[item])rel = []for i in ans:if i not in rel:rel.append(i)return rel
# %%
s = Solution()
print(s.permuteUnique(nums = [1,2,3]))2、插入区间（数组）
给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。
示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出：[[1,5],[6,9]]
示例 2：
输入：intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出：[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释：这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
示例 3：
输入：intervals = [], newInterval = [5,7]
输出：[[5,7]]
示例 4：
输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出：[[1,5]]
示例 5：
输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出：[[1,7]]
提示：
- 0 <= intervals.length <= 104
- intervals[i].length == 2
- 0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105
- intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列
- newInterval.length == 2
- 0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105
选项代码：
class Interval(object):def __init__(self, s=0, e=0):self.start = sself.end = e
class Solution(object):def list2interval(self, list_interval):ret = []for i in list_interval:interval = Interval(i[0], i[1])ret.append(interval)return retdef interval2list(self, interval):ret = []x = [0,0]for i in interval:x[0] = i.startx[1] = i.endret.append(x)x = [0,0]return retdef insert(self, intervals, newInterval):""":type intervals: List[Interval]:type newInterval: Interval:rtype: List[Interval]"""if intervals is None or len(intervals) == 0:return [newInterval]intervals = self.list2interval(intervals)newInterval = Interval(newInterval[0], newInterval[1])intervals.sort(key=lambda x:x.start)pos = 0while pos < len(intervals):if newInterval.end < intervals[pos].start:intervals.insert(pos, newInterval)intervals = self.interval2list(intervals)return intervalsif self.check_overlap(intervals[pos], newInterval):temp = intervals.pop(pos)newInterval = self.merge_intervals(temp, newInterval)else:pos += 1if len(intervals) == 0 or pos == len(intervals):intervals.append(newInterval)intervals = self.interval2list(intervals)return intervalsdef check_overlap(self, curr_int, new_int):if curr_int.start <= new_int.start:if curr_int.end > new_int.start:return Trueelse:if curr_int.start <= new_int.end:return Truereturn Falsedef merge_intervals(self, int1, int2):temp_int = Interval()temp_int.start = min([int1.start, int2.start])temp_int.end = max([int1.end, int2.end])return temp_int
# %%
s = Solution()
print(s.insert(intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]))3、存在重复元素（数组，哈希表）
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
选项代码：
（有修改，补充用例，方便测试）
from typing import List
class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:nums.sort()count = 0while count < len(nums) - 1:if nums[count] == nums[count + 1]:return Truecount += 1return Falseif __name__ == '__main__':nums = [1,2,3,4]s = Solution()print(s.containsDuplicate(nums))