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90设计网是干嘛的,seo方式包括,做哪类英文网站赚钱,专利减缓在哪个网站上做客户端和服务端之间需要交换数据才能完成各种功能。 假设 服务端程序都是用Python语言开发的话,那么 服务端从数据库中获取的最近的交易列表,可能就是像下面这样的一个Python列表对象: historyTransactions [{time : 20170101070311, #…

客户端和服务端之间需要交换数据才能完成各种功能。

假设 服务端程序都是用Python语言开发的话,那么

服务端从数据库中获取的最近的交易列表,可能就是像下面这样的一个Python列表对象:

historyTransactions = [{'time'   : '20170101070311',  # 交易时间'amount' : '3088',            # 交易金额'productid' : '45454455555',  # 货号'productname' : 'iphone7'     # 货名},{'time'   : '20170101050311',  # 交易时间'amount' : '18',              # 交易金额'productid' : '453455772955', # 货号'productname' : '奥妙洗衣液'   # 货名},...
]

我们怎样把存在于内存中的数据对象传递给客户端呢?

通常,我们把程序的各种类型的数据对象变成表示该数据对象的字节串,这个过程称之为序列化。

把字节串转化为程序中的数据对象,这个过程称之为反序列化。

通常我们的传输协议(通常是http协议)传送信息,传输的都是序列化好的字节串。

而不同的客户端、服务端程序可能使用不同的语言。为了方便不同的编程语言的处理,这个序列化的格式应该是各种语言都方便处理的。

XML的一个弊端就是 序列化性能相对比较低, 而且转化后的数据体积增大很多。

最近的主流方案就是JSON。

JSON(Javascript Object Notation, JS对象标识) 是一种轻量级的数据交换格式。

它是Javascript规范里面定义的,它是一种文本格式来存储和表示数据。

它的特点是简洁并且清晰,人都能很容易地看明白。

也方便程序的解析和生成。

任何编程语言都可以使用这种格式。而且很多编程语言的解释器都内置了库,可以很方便地进行序列化和反序列化。包括Python和javascript等。

序列化和反序列化:

Python中内置了json这个库,可以 方便的把内置的数据对象 序列化json格式文本的字符串。

import jsonhistoryTransactions = [{'time': '20170101070311',  # 交易时间'amount': '3088',            # 交易金额'productid': '45454455555',  # 货号'productname': 'iphone7'     # 货名},{'time': '20170101050311',  # 交易时间'amount': '18',              # 交易金额'productid': '453455772955', # 货号'productname': '奥妙洗衣液'   # 货名}
]# dumps()方法将数据对象序列化为json格式的字符串
jsonstr = json.dumps(historyTransactions)# 打印json格式的字符串
print(jsonstr)

执行结果:

C:\Users\changchunhua\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe D:\PythonCode\chang\my.py 
[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", "productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, {"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", "productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]Process finished with exit code 0

当然有些不同,比如字符串只能用双引号列表最后一个元素后面不能有逗号等。

序列化后的结果,也是一个!!!字符串。 json格式本身就是一个字符串。

然后我们可以存储到文件,或者从网络发送出去。

这样就完成了数据对象的发送。

因为网络中是无法直接传输你内存中的数据对象的。

json.dumps方法中发现字符串如果有非ascii码字符,缺省的就用该字符的unicode数字来表示。

import jsonhistoryTransactions = [{'time': '20170101070311',  # 交易时间'amount': '3088',            # 交易金额'productid': '45454455555',  # 货号'productname': 'iphone7'     # 货名},{'time': '20170101050311',  # 交易时间'amount': '18',              # 交易金额'productid': '453455772955', # 货号'productname': '奥妙洗衣液'   # 货名}
]# dumps()方法将数据对象序列化为json格式的字符串
jsonstr = json.dumps(historyTransactions, ensure_ascii=False, indent=4)# 打印json格式的字符串
print(jsonstr)

执行结果:

C:\Users\changchunhua\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe D:\PythonCode\chang\my.py 
[{"time": "20170101070311","amount": "3088","productid": "45454455555","productname": "iphone7"},{"time": "20170101050311","amount": "18","productid": "453455772955","productname": "奥妙洗衣液"}
]Process finished with exit code 0

接收方如果也是Python开发的,可以使用json库中的loads方法。把json格式的字符串变成Python中的数据对象。

import jsonhistoryTransactions = [{'time': '20170101070311',  # 交易时间'amount': '3088',            # 交易金额'productid': '45454455555',  # 货号'productname': 'iphone7'     # 货名},{'time': '20170101050311',  # 交易时间'amount': '18',              # 交易金额'productid': '453455772955', # 货号'productname': '奥妙洗衣液'   # 货名}
]# dumps()方法将数据对象序列化为json格式的字符串
jsonstr = json.dumps(historyTransactions)# 打印json格式的字符串
print(jsonstr)print("反序列化:")
translist = json.loads(jsonstr)
print(translist)
C:\Users\changchunhua\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe D:\PythonCode\chang\my.py 
[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", "productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, {"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", "productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]
反序列化:
[{'time': '20170101070311', 'amount': '3088', 'productid': '45454455555', 'productname': 'iphone7'}, {'time': '20170101050311', 'amount': '18', 'productid': '453455772955', 'productname': '奥妙洗衣液'}]Process finished with exit code 0

我们看下:

发序列化后,是一个列表对象。然后程序就是列表操作了,应该是非常简单的。
Python中的数据对象,是单引号。然后也变成了中文。

http://www.hkea.cn/news/128903/

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