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前言

在我们学习完Redis缓存之后，明白了为什么要使用Redis。也通过学习写代码练习时需要使用Redis进行大量的设置值、删除值、还有大量的逻辑判断将数据加入或删除Redis缓存。虽说逻辑方面也比较简单，但太过于繁琐。每个方法都得注入RedisTemplate，使用redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,60L, TimeUnit.SECONDS)这样的代码。才能使得数据库中的数据与Redis缓存中的数据保持一致从而避免用户读到的数据是脏数据（修改前的数据，与数据库的数据不一致现象）。

然而Spring就给我们提供了Spring Cache框架，来减少这部分的麻烦。使我们的开发可以更多的关注于业务逻辑。下面这篇文章我们就来讲述这个框架的使用。

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一、Spring Cache介绍

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。
CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。

针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：

• EhCacheCacheManager 使用EhCache作为缓存技术
• GuavaCacheManager 使用Google的GuavaCache作为缓存技术
• RedisCacheManager 使用Redis作为缓存技术

这里我们就用RedisCacheManager作为缓存技术来练习。

二、Spring Cache的使用

1. 导入依赖

在pom.xml文件中添加redis依赖和spring提供的cache依赖。
代码如下：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. 配置信息

在application.yml文件中添加redis的一些基础信息，和连接Mysql数据库一样将基本的密码，端口等配置上去。time-to-live： 1800000的单位为秒，表示缓存中存入的数据在多少秒后清除。

代码如下：

spring:redis:host: localhostport: 6379#password:database: 0cache:redis:time-to-live: 1800000

3. 在启动类上添加注解

在启动类上添加开启缓存注解功能的注解：@EnableCaching

代码如下：

@EnableCaching //开启缓存注解功能
public class MyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MyApplication.class,args);log.info("项目启动成功...");}
}

4. 添加注解

4.1 @CachePut注解

@CachePut注解在执行添加操作时，将新的数据添加到Redis缓存中，以便于数据库查询的值和展示的数据一致。Redis底层执行的是set操作。

注解里的参数第一个数该缓存的名称“value”，第二个参数是设置一个key（作为缓存数据的key）。如下述代码就会将新增的这条数据添加到Redis缓存中。

    @PostMapping@CachePut(value = "setmealCache",key = "#setmealDto.categoryId+'_'+#setmealDto.status")public R<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto){setmealService.saveWithDish(setmealDto);return R.success("新增套餐成功");}

4.2 @CacheEvict注解

@CacheEvict注解执行修改、删除数据操作时删除对应的所有该名称（value=值）下的缓存数据，以便于数据库查询的值和展示的数据一致。Redis底层执行的是del（删除）操作。

下次在删除修改完后查询时就会重新执行sql语句去数据库中查询数据，这样就使得数据库与缓存数据一致。

    @PutMapping@CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)public R<String> update(@RequestBody SetmealDto setmealDto){setmealService.updateWithDish(setmealDto);return R.success("修改成功");}

4.3 @Cacheable注解

@Cacheable注解和上面的参数也是相同的，将查询的数据放到Redis中，所以Redis底层代码也是做的set操作。

    @GetMapping("/list")//将返回的结果存入redis缓存中@Cacheable(value = "setmealCache",key = "#setmeal.categoryId+'_'+#setmeal.status")public R<List<Setmeal>> list(Setmeal setmeal){LambdaQueryWrapper<Setmeal> queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(setmeal.getCategoryId()!=null,Setmeal::getCategoryId,setmeal.getCategoryId());queryWrapper.eq(setmeal.getStatus()!=null,Setmeal::getStatus,setmeal.getStatus());queryWrapper.orderByDesc(Setmeal::getUpdateTime);List<Setmeal> list = setmealService.list(queryWrapper);return R.success(list);}

查看Redis存入的数据

在Redis中我们也可以看到和我们注解中的信息能够对应的上。
如下图所示：

总结

这就是Spring Cache框架的简单使用，可以更加快捷的将Redis缓存中的数据存入或删除。逻辑方面也不需要我们去编写（像以前在查询时先看缓存中是否有该数据，如果有直接返回数据，没有在进行sql语句查询数据库将数据返回并且存入Redis的逻辑）。学习完spring cache框架后我们只需要在方法上加注解设置value、key的值就可以了。
心态还需努力呀~