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学习体会：

ISCA会议近五十年文章分析, 了解论文热点方向,  处理器依旧是热点! AI和并行是大趋势, 做XPU相关目前来说还是热点~

摘录:

数据来源和分析方法：

• 作者收集了 ACM 数字图书馆中所有 ISCA 论文，并使用 DBLP、Google Scholar 和 ISCA 名人堂等数据库获取论文引用次数、作者信息、提交和接受数量等数据。P2

• 他们分析了每年引用次数最多的论文，以及每个十年引用次数最多的论文，并按照论文类型（微架构、架构、工具）和主题（基准、缓存、一致性/一致性、动态随机存取存储器、互连、机器学习、非易失性随机存取存储器 (NVRAM)、并行性、功率效率、流水线、安全性、可靠性、模拟器和工具）进行分类。P1

• 他们还分析了论文摘要中的关键词频率，并制作了词云图，以展示每个十年的研究重点。P8

主要发现：

计算机体系结构研究主题的演变：

• 1970 年代和 1980 年代：主要关注多处理器系统、流水线和 VLIW 处理器。P5

• 1990 年代：开始关注缓存一致性、动态随机存取存储器、并行性以及功耗和散热管理。P5

• 2000 年代：多核架构兴起，但随后面临功耗限制和性能瓶颈。P5

• 2010 年代至今：专注于专用硅加速器，特别是机器学习加速器，以及安全性/隐私保护。P4

PS: 可以看到Machine Learning、 tools 、 Interconnect 近些年成为研究热点

高引用论文的特点：

• 许多 1970 年代和 1980 年代的论文拥有持久的引用量，而 2000 年代之后的论文则更早地出现大量引用。P10

• 一些论文在早期获得大量引用后，经历了一段低谷期，然后在后期再次获得大量引用，这表明它们具有前瞻性。P10

PS: 随着时间的推移，研究重点逐渐转向机器学习和安全相关的研究

社区趋势：

• 论文提交数量增长了 6 倍，但接受论文数量仅增长了 2 倍，导致接受率从 50% 下降到 20%。P11

• 每篇论文的平均作者数量不断增加，这表明构建和研究大型复杂系统的难度越来越大。P12

• 程序委员会 (PC) 的规模增长了 10 倍，反映了社区规模的扩大。P12

• ISCA 在全球范围内举办了越来越多的会议，反映了社区的国际化和多样性。P13

• 女性作者的比例从 1973 年的 3% 增加到 2022 年的 15%，但仍需继续努力提高多样性。P2

定性分析：

• 作者对 ISCA 名人堂成员和社区成员进行了调查，收集了他们对 ISCA 的记忆和对未来的展望。P13 P14

• 调查结果显示，ISCA 除了技术交流之外，还非常重视社区建设和人际交往。P13

• ISCA50 庆祝委员会的讨论强调了计算机体系结构研究的重要性，并展望了未来可能的发展方向，例如加速器、生物启发计算、碳感知计算/环境可持续性、边缘计算、伦理计算、量子计算和安全性/隐私保护。

参考文献：

DOI: 10.1109/MM.2023.3324465