毕业设计网站方向网络优化工程师证书
目录
背景
技术实现策略
视频预处理阶段的cache技术
视频搜索阶段的cache技术
技术实现
预处理阶段cache策略实现
逻辑
代码
运行结果
问题及注意点
搜索阶段cache策略实现
系统配置层面
逻辑
低版本
GPU
CPU
本项目的配置
高版本
描述
go ahead 策略
cache 加载策略
本项目配置
应用层搜索参数的配置
配置项
本项目的实际配置
背景
但目前为止，视频搜索系统已经可以正常使用和运转。并且他是基于多策略搜索算法的，能够在很大程度上保证搜索的时效性和稳定性。但作为商用视频搜索系统，还差点东西，Cache最为优化的一个重中之重，其作用不言而喻。在大型垂直系搜索系统中，cache起着举足轻重的作用。原因很简单，因为搜索的视频或者视频描述，在很大程度上具备一定的重复性。利用已知的分析结果，如果在新来的search尽可能的让推送可以复用，但是又要考虑系统本身的存储负荷。在系统存储资源有限的情况下，不可能无止境的store cache。需要一个平衡点，既涉及到cache提高效率，又不能在某些环境下急剧增大系统存储负荷。但不得不承认，如果能善用缓存，将大大提高整个视频搜索系统的搜索效率。今天聚焦在后台搜索cache的优化上，并一步一步优化落地。
技术实现策略
实际上，cache 分为两个层面。一个层面是视频预处理阶段的缓存处理。另一个就是搜索阶段的cache 处理。