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python实现多进程的方法：fork、multiprocessing模块创建多进程。

os.fork方法

os.fork方法只适合于unix/linux系统，不支持windows系统。

fork方法调用一次会返回两次，原因在于操作系统将当前进程（父进程）复制出一份进程（子进程），这两个进程几乎完全相同，fork方法分别在父进程和子进程中返回，子进程永远返回0，父进程返回子进程的ID，

例子：

import os

if __name__ == '__main__':
    print('current process(%s) start...'%(os.getpid()))
    pid = os.fork()
    if pid < 0:
        print('error in fork')
    elif pid == 0:
        print('i am child process(%s) and my parent process is (%s)',(os.getpid()),os.getpid())
    else:
        print('i(%s) created a child process (%s).',(os.getpid(),pid))

使用multiprocessing模块

使用multiprocessing模块的Process类来描述一个进程对象。创建时传入一个需要多进程执行的函数和函数的参数即可。

start方法：启动进程。

join方法：实现进程间的同步。

例子：

import os
from multiprocessing import Process

def run_proc(name):
    print('child process %s (%s) running...'%(name,os.getpid()))

if __name__ == '__main__':
    print('parent process %s.'% os.getpid())
    for i in range(5):
        p = Process(target=run_proc,args=(str(i),))
        print('process will start.')
        p.start()
    p.join()
    print('process end.')

但是如果创建大量的进程的话，应当使用进程池

multiprocessing模块进程池实现

可以使用multiprocessing模块的Pool类实现一个进程池，进程的数量默认是cpu的核数。当有新的请求时，如果进程的数量没有达到最大值，那么就会创建一个新的进程，如果进程的数量达到最大值，那么请求就会等待直到进程池中有进程结束，才会创建新的进程来处理这个请求。

例子：创建一个容量为3的进程池，运行5个任务。通过进程pid可以看到始终只有三个进程在执行。

import os,time,random
from multiprocessing import Pool

def run_task(name):
    print('task %s (pid=%s) is running...'% (name,os.getpid()))
    time.sleep(random.random() * 3)
    print('task %s end.'%name)

if __name__=='__main__':
    print('current process %s.'%os.getpid())
    p = Pool(processes=3)
    for i in range(5):
        p.apply_async(run_task,args=(i,))

    print('waiting for all subprocesses done...')
    p.close()
    p.join()
    print('all subprocess done.')

Pool对象调用join方法会等待所有子进程执行完毕，调用join方法之前必须调用close方法，调用close方法不能再添加新的Process。