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文章目录

• 精读笔记 - How to backdoor Federated Learning
• • 1. 基本信息
  • 2. 系统概要
  • 3. 攻击模型
  • • 3.1 问题形式化定义
    • • 3.1.1 前提假设
      • 3.1.2 攻击目标
    • 3.2 创新点
    • • 3.2.1 Semantic Backdoor
      • 3.2.2 攻击方法
  • 4. 实验验证
  • • 4.1 图像分类
    • 4.2 实验操作
    • • 4.2.1 超参数设置
      • 4.2.2 衡量标准
    • 4.3 结果分析
    • • 4.3.1 Single-shot attack