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稀疏矩阵：BM25；稠密矩阵：RoBERTa - wwm - ext顺序

1. 先后顺序

   • 先BM25后RoBERTa - wwm - ext：
     • 流程说明：首先可以使用BM25进行初步的检索。由于BM25是基于词频等统计信息的检索模型，它能够快速地从大规模文档集合中筛选出可能包含相关信息的文档子集。例如，在一个包含大量新闻文章的数据库中，当用户查询“人工智能在医疗领域的最新应用”时，BM25会根据关键词“人工智能”“医疗领域”“最新应用”在文档中的出现频率等因素，检索出一批可能相关的新闻文章。然后，将这些初步筛选出来的文档输入到RoBERTa - wwm - ext模型中。RoBERTa - wwm - ext可以对这些文档进行深度语义理解，比如判断文档中关于人工智能在医疗领域应用的具体细节是否符合“最新”这个要求，可能涉及对句子结构、语义关系的分析，进一步筛选和排序文档，以提供更精准的结果。
   • 先RoBERTa - wwm - ext后BM25：
     • 流程说明：首先使用RoBERTa - wwm - ext模型对整个文档集合进行语义向量化处理。例如&#x