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news 2026/4/6 23:14:01

网站优化师招聘,百度下载2022新版安装,做区块链在哪个网站,html网上购物系统前 K 个高频元素题目：347. 前 K 个高频元素给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例 1: 输入: nums [1,1,1,2,2,3], k 2 输出: [1,2]示例 2: 输入: nums [1], k 1 输出: …

前 K 个高频元素

题目：347. 前 K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

**进阶：**你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

方法一：

排序，给定数字排序：

func topKFrequent(nums []int, k int) []int {m := make(map[int]int)for _, num := range nums {m[num]++}res := make([]int, 0)for key, _ := range m {res = append(res, key)}sort.Slice(res, func(i, j int) bool {return m[res[i]] > m[res[j]]})return res[:k]
}

方法二：

利用小根堆来做，思路：代码随想录 (programmercarl.com)

func topKFrequent(nums []int, k int) []int {map_num := map[int]int{}//记录每个元素出现的次数for _, item := range nums {map_num[item]++}h := &IHeap{}heap.Init(h)//所有元素入堆，堆的长度为kfor key, value := range map_num {heap.Push(h, [2]int{key, value})if h.Len() > k {heap.Pop(h)}}res := make([]int, k)//按顺序返回堆中的元素for i := 0; i < k; i++ {res[k-i-1] = heap.Pop(h).([2]int)[0]}return res
}func (h IHeap) Swap(i, j int) {h[i], h[j] = h[j], h[i]
}func (h *IHeap) Push(x interface{}) {*h = append(*h, x.([2]int))
}func (h *IHeap) Pop() interface{} {old := *hn := len(old)x := old[n-1]*h = old[0 : n-1]return x
}func (h IHeap) Len() int {return len(h)
}func (h IHeap) Less(i, j int) bool {return h[i][1] < h[j][1]
}type IHeap [][2]int