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GPT是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型

GPT的核心技术是‌变换器(Transformer),这是一种神经网络结构,可以有效地处理序列数据,比如文本、语音、图像等。GPT使用了大量的预训练数据,也就是从互联网上收集的各种文本信息来训练模型的基本能力,比如词汇、语法、逻辑等。这样做的好处是可以让模型具有广泛的知识和通用的能力,然后再根据不同的任务进行微调,比如问答、写作、对话等。‌2

GPT的用途广泛,对于普通用户,可以使用其进行基本的对话交流;对于plus用户,GPT提供了更多高级的功能,如辨别图片中的信息、生产图片、上传文档进行数据分析等多模态功能。GPT还可以用于学习外语、出国旅行的翻译,甚至哄小孩子睡觉等。‌

此外,GPT在‌人工智能领域也扮演着重要角色,是人工智能思考的中枢,其地位相当于大脑。GPT的进化代表了基础能力的提升,但如何更好地将技术与应用场景、技术与商业模型结合,仍是当前面临的挑战。‌

【GPT的相关名词解释】

  1. ChatGPT 的核心是大型语言模型

  2. 微调(Fine-Tuning):这部分训练是在预训练之后进行的。该程序接受一项任务,然后针对更具体的数据在更小、更具体的任务上进一步训练它。

  3. OpenAI 各代产品

  • 2018 年 GPT-1(开源):首次让人工智能像人类一样「理解文字」、写出文字

  • 2019 年 GPT-2(开源,1.5 billion 参数)

  • 2020 年 GPT-3(未开源,175 billion 参数,45T 文本)

  • InstructGPT:专注于让其听懂指令

  • ChatGPT(GPT-3.5,500G 文本):基于对话场景以及安全边界等进行加强,是 GPT-3 模型上进行微调的产物

  • 2023/3/2 GPT-3.5 API 开放:人人可用、接入门槛低

  • 2023/3/15 GPT-4 上线,最大亮点是多模态能力

  1. 自然语言处理(Natural Language Processing,简称 NLP):是 AI 领域的一个子领域,旨在让计算机能够理解、处理、生成自然语言。

  • 大语言模型(Large Language Model,简称 LLM):是自然语言处理领域中的一种技术。LLM 可以基于深度学习算法构建的模型,通过学习大量的文本数据,可以对文本数据进行学习和预测。“大”指的是参数多、语料多。

  • 特定语言模型(Specific Language Model):是一种针对特定语种和领域的自然语言处理模型。它在大语言模型的基础上,使用特定领域的文本数据进行训练和优化,以提高模型在该领域中的预测和生成能力。

  • 意图检测(Intention Detection):是 NLP 领域的一种技术,旨在识别和理解用户在一段文本中的意图。在应用中,意图识别通常与语音识别和语音合成等技术相结合,以实现智能对话和交互。

  • 实体检测(Entity Detection):同样是 NLP 领域的一种技术,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,例如人名、地名、组织机构、日期、数字等。

  1. 提示词(Prompt):一种文本片段,包含了对输入数据进行处理的指令或提示,系统可以根据 prompt 生成相应的输出。通常用于生成文本、回答问题等任务中。

  2. 人工智能幻觉(AI hallucinations):人工智能系统在生成输出时,所产生的一些错误或不合理的结果。这些结果通常是由于模型在训练过程中,所接受的数据不足或不平衡所导致的。

  3. 涌现(Emergence):从简单的算法、模型或数据中出现的意想不到的结果或行为。当神经网络的复杂性和训练样本的多样性超过一定规模后,就会有抽象的推理结构在神经网络里自发地涌现出来,这个过程是非线性的,量变导致质变。

  4. 思维链路(Chain of Thought,CoT):用于描述神经网络中的信息流动和计算过程。这一概念试图复现慢思考模式的过程。

  5. 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI):与目前大多数人工智能系统只能解决特定领域的问题不同,AGI 可以具有类似人类的智能,能够在多个领域中学习和应用知识,处理和理解不同类型的信息,并具备自我学习和自我改进的能力。AGI 被认为是人工智能领域中最具挑战性和最具科学意义的目标之一。

  6. AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):由人工智能自动生成的内容,这些内容可以是文字、图像、音频、视频等。

  7. Yann LeCun 杨立昆教授:Meta AI 首席科学家,2018 年图灵奖获得者,CNN 卷积神经网络之父,是世界上最有影响力的人工智能研究人员之一。

2. BUI、TUI、CUI、GUI、GIUI、LUI

  1. 乔布斯与 GUI:1979 年,在一次对施乐的帕洛阿托研究中心(Palo AltoResearch Center)的拜访过程中,史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)发现了 GUI 的设计图纸和鼠标。随后便将它运用于 Apple Macintosh 的开发过程中。

  2. Netscape Navigator:第一个广泛使用的商业化 Web 浏览器,由美国公司 Netscape Communications Corporation 开发并于 1994 年发布。

  3. 图灵测试Turing Test:一种测试人工智能是否具有智能的标准之一,由英国计算机科学家图灵在 1950 年提出。

  4. HTTP 协议、HTML 协议、FTP 协议、Telnet 协议、Mailto 协议、Gopher 协议、NNTP 协议(大家感兴趣的话自行查定义哈……字数太多放不下了)。

  5. 阿帕奇Apache:一款开源的 Web 服务器软件。它以高性能、稳定性、灵活性和安全性著称,可以满足各种 Web 应用的需求。

  6. 红旗浏览器:中国自主研发的一款浏览器软件,由中国红旗软件股份有限公司开发,它是国内第一款支持 IPv6 协议的浏览器。

  7. AI 军备竞赛:2023 年 2 月,Google 推出 Bard;微软推出 New Bing。国内百度类 ChatGPT 聊天机器人项目名字确定为「文心一言」;中国初创公司元语智能首发 ChatYuan。

  8. 巴别塔:《圣经》故事,讲述了人类曾经想要建造一座高耸入云的巨塔,以便让自己的名字传遍全世界,但被上帝惩罚,使得人类的语言不同,无法相互理解,于是他们停止了建造,分散到世界各地。这个故事被认为是对人类的骄傲和自大的警示,同时也是对人类语言多样性的认识和尊重。

好了,今天的分享就这里,有问题的留个言,别忘了一键三连,下节课我们讲讲提示词,如果迫不及待学习,可点击下边的名片,在文章评论区那里哦。

我是黄啊码,码字的码,退。。。退。。。退。。。朝! 

http://www.hkea.cn/news/251397/

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