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news 2026/4/7 18:21:31

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一、简介

• FastAPI-MCP是一个基于python FastAPI框架开发的开源项目，可以自动识别并暴露FastAPI接口为MCP工具
• 拥有FastAPI框架的所有优点，如异步高并发、独立远程部署、OpenAPI文档
• 提供SSE、mcp-remote接入方式，支持设置授权访问，适配各种支持MCP协议客户端
• FastAPI-MCP开源地址：https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp，工作原理参考下图：

二、安装并启动示例

1. 安装fastapi-mcp

• 提前准备好python 3.10+、uv/pip软件环境（此处不做赘述）
• 直接一键安装

//安装方式1： 使用uv命令
uv add fastapi-mcp
//安装方式2：使用pip命令
pip install fastapi-mcp

2. 编写示例代码 fastapi-mcp.py，实现两个测试工具

• 一个获取当前时间的接口/工具（不需要授权）
• 一个模拟获取用户信息的/工具（需要授权）

from datetime import datetimeimport uvicorn
from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, Header
from fastapi_mcp import FastApiMCPapp = FastAPI()# 授权验证，如果不需要，可以删除
asyncdefverify_token(authorization: str | None = Header(None)):# 这里替换为实际的验证逻辑，比如数据库查询，JWT验证等valid_tokens = {"123456", "abcdef"}  # 示例有效token集合if authorization notin valid_tokens:raise HTTPException(status_code=403, detail="Invalid Token")returnTrue# 注意：要设置添加明确的 operation_id 参数，这会让大模型更容易理解工具的作用
# 编写一个获取当前时间的接口
@app.get("/getCurrentTime", operation_id="get_current_time")
asyncdefget_current_time():return {"current_time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}# 编写一个模拟获取用户信息的接口
@app.get("/users/{user_id}", operation_id="get_user_info")
asyncdefget_user_info(user_id: int, is_auth: bool = Depends(verify_token)):  # 验证请求头，需要授权访问# 这里的data可以替换成实际的查询数据库，这里只作为示例返回data = {"user_id": user_id,"name": "小狗狗","sex": "男","birthday": "2002-07-06",}return data# 创建 MCP 服务器实例，绑定到 FastAPI app
mcp = FastApiMCP(app)
# 挂载 MCP 服务器，默认路径是 /mcp（可以修改）
mcp.mount()if __name__ == "__main__":uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

3. 启动运行测试用例

python fastapi-mcp.py

在这里插入图片描述

4. 启动之后，可以直接访问原本FastAPI提供的在线文档、接口等

• 在线 Swagger 文档，访问：http://localhost:8000/docs
• 既是MCP工具，也是正常的API接口，如下使用 Postman 访问示例

三、在Cherry Studio中使用FastAPI-MCP服务

下载并安装 Cherry Studio 客户端软件，下载地址：https://www.cherry-ai.com/

在这里插入图片描述

配置使用 FastAPI-MCP 启动后提供的服务，默认MCP服务运行在：http://localhost:8000/mcp，配置如下：

• Cherry Studio提供的非常方便的可视化配置界面

在这里插入图片描述

• 实际上在其他支持SSE的MCP客户端，可以使用下面配置

{"mcpServers":{"fastapi-mcp":{"name":"fastapi-mcp","type":"sse","description":"","isActive":true,"baseUrl":"http://localhost:8000/mcp","headers":{"Content-Type":"application/json","Authorization":"123456"}}
}