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前言
关于ZooKeeper，博主已完整的通过庖丁解牛式的“解法”，完成了概述。我想掌握了这些基础原理和概念后，工作的问题自然迎刃而解，甚至offer也可能手到擒来，真实一举两得，美极了。
为了更有直观的体验，强化概念，博主特别献上一篇实践文章。理论联系实践，才能学到真本领。
一、环境准备
1. JDK
检查自身测试环境，是否具备JDK，命令：java -version，如返回如下图所示，即已安装；否则必须提前安装：
2. ZK安装包
可自行前往官网下载，如需请速戳：ZooKeeper最新安装包。
二、安装部署
1. 创建server
首先根据ZK的 ·奇数·（过半OK） 特性，我们需准备3个server。当然博主受限于资源数量，仅以一台服务器为例，进行集群搭建，所谓“伪分布式集群”。
找一台服务器，分别新建3个zkserver目录，分别命名为：zkserver1、zkserver2、zkserver3。预期效果，如下图所示：
2. 修改文件
2.1 zoo.cfg
上传服务器后，第一件事，修改 zoo.cfg 如下：
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5##########指定目录###########
dataDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data
dataLogDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data/log##########指定服务端口###########
clientPort=2281##########指定管理端口###########
admin.serverPort=3281##########指定集群端口###########
server.1=localhost:2881:3881
server.2=localhost:2882:3882
server.3=localhost:2883:3883
每个参数的含义如下：
| 参数名 | 参数简介 |
|---|---|
| tickTime | ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础 |
| initLimit | Leader允许Follower在initLimit在完成数据同步，否则无法对外提供服务 |
| syncLimit | Leader通过syncLimit检测Follower的存活，超时则认为已宕机 |
| dataDir | 存储快照文件snapshot的目录。当然默认也存储事务日志，建议使用dataLogDir |
| dataLogDir | 存储事务日志的目录 |
| clientPort | ZK对外服务端口，默认2181 |
| Server.N | 设置集群信息，代表Server.myid = 集群节点IP : 与Leader交互接口 : 集群选举接口 |
如此有了参照，可以copy 3份，数据目录按序分别修改为server1、server2、server3，clientPort与admin.serverPort分别顺序加1，集群端口配置必须保持相同。
2.2 创建myid文件
myid文件用于指定每个server的编号（从1开始，顺序递增）。
命令：先touch后 vi，预期如下：
3. 修改防火墙
3.1 确认是否已开启防火墙
命令：systemctl status firewalld，如下图所示，代表已启动。
3.2 端口放行
命令：firewall-cmd --zone=public --add-port=你的端口/tcp --permanent，如下图所属，代表成功。
4. 启动server
4.1 启动zk
命令：zkServer.sh start，预期效果如下，代表成功：
其他两个server同理，按序启动。
4.2 查看状态
命令：zkServer.sh status，预期效果如下，代表成功。
zkserver1：
zkserver2：
zkserver3：
4.3 注意事项
admin.serverPort建议指定，默认8080，否则端口占用；- server.N，在
“伪分布式集群”中，所有server的交互端口和选举端口，必须有所差异，否则端口占用；
结语
通过一文搭建ZooKeeper集群，可以更好的理解它、掌握它。接下来可以基于集群进行相关操作了。比如创建Znode，比如模拟宕机选举、又比如模拟数据同步等场景。
好了，关于ZooKeeper的总结和介绍到此为止，希望各位盆友有所收获！
历史回顾
- 微服务实战系列之ZooKeeper（下）
- 微服务实战系列之ZooKeeper（中）
- 微服务实战系列之ZooKeeper（上）
- 微服务实战系列之MQ
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- 微服务实战系列之J2Cache
- 微服务实战系列之Cache（技巧篇）
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