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下载sadtalker工程文件，包括8=4+4个模型

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配置环境：

pip源，设置：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

anaconda prompt, 进入命令行

• how在 Windows 11的终端打开Anaconda-Prompt

开始安装执行SadTalker安装命令：

cd SadTalkerconda create -n sadtalker python=3.8conda activate sadtalkerpip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118conda install ffmpegpip install -r requirements.txt

运行项目（生成视频）

python inference.py --driven_audio E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\driven_audio\chinese_news.wav --source_image E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\source_image\art_2.png --result_dir E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\ref_video --still --preprocess full --enhancer gfpgan 

python inference.py

--driven_audio E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\driven_audio\chinese_news.wav

--source_image E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\source_image\art_2.png

--result_dir E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\ref_video

--still

--preprocess full

--enhancer gfpgan 

1、音频位置

2、图片位置

3、生成结果（视频）位置

4...各种效果

有问题，可能是没有配置正确。

把【项目包】里面的：gfpgan\weights\GFPGANv1.4.pth

剪切到

【虚拟环境】的 Lib\site-packages\gfpgan\weights 目录下

【运行】自己放了一张照片（报错）

报错：(sadtalker) E:\work\sadTalker\SadTalker>python inference.py --driven_audio E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\driven_audio\chinese_news.wav --source_image E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\source_image\133.png --result_dir E:\work\sadT
alker\SadTalker\examples\ref_video --still --preprocess full --enhancer gfpgan
using safetensor as default
3DMM Extraction for source image
Traceback (most recent call last):
  File "inference.py", line 144, in <module>
    main(args)
  File "inference.py", line 46, in main
    first_coeff_path, crop_pic_path, crop_info =  preprocess_model.generate(pic_path, first_frame_dir, args.preprocess,\
  File "E:\work\sadTalker\SadTalker\src\utils\preprocess.py", line 103, in generate
    x_full_frames, crop, quad = self.propress.crop(x_full_frames, still=True if 'ext' in crop_or_resize.lower() else False, xsize=512)
  File "E:\work\sadTalker\SadTalker\src\utils\croper.py", line 131, in crop
    raise 'can not detect the landmark from source image'
TypeError: exceptions must derive from BaseException

 似乎是在处理图像预处理时出现了问题，导致无法从源图像中检测到地标（landmark）

针对这个问题，建议你检查以下几点：

1. 源图像路径是否正确，确保路径中没有拼写错误或者路径不存在。
2. 源图像是否符合预期的格式和要求，例如是否包含必要的地标信息。🚩
3. 检查预处理过程中的参数设置，确保参数设置正确并且与预期一致。

根据错误信息，似乎是在croper.py文件的第131行引发了异常。

不知道怎么解决，就直接用给的图片了

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• parser.add_argument("--still", action="store_true", help="can crop back to the original videos for the full body animation")

  • --still: 这部分指定了参数的名称，即在命令行中使用 --still 来指定这个参数。
  • action="store_true": 这部分指定了当命令行中出现 --still 参数时，将其设为 True。这意味着不需要为 --still 参数提供额外的值，只需在命令行中出现即可将其设为 True。
  • help="can crop back to the original videos for the full body animation": 这部分提供了关于参数的简短描述，即当用户在命令行中使用 --help 时会显示的帮助信息。在这种情况下，它说明了 --still 参数的作用，即可以用于将视频裁剪回原始视频以进行全身动画。

因此，通过这段代码，当用户在命令行中使用 --still 参数时，脚本将会将其设为 True，并且提供了关于参数作用的简要说明。

fastapi运行，点击网址，加载不出

需要保存代码后，点击网址。

[Bug]: ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.transforms.functional_tensor' torchvision 0.17 promblem

Open ./venv/lib/python3.10/site-packages/basicsr/data/degradations.py and on line 8, simply change:

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

to:

from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale

api问题

{"driven_audio": "E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\driven_audio\chinese_news.wav","source_image": "E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\source_image\art_6.png","result_dir": "E:\work\sadTalker\SadTalker\examples\ref_video","preprocess": "full","enhancer": "gfpgan"
}