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# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Wed Sep 20 20:40:30 2023
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该程序用来处理fluent通过export-solution-ASCII-Space导出的数据，可计算标准偏差SD、相对标准偏差RSD,适用于求解平面的相对均匀度
@author: PS
"""import chardet #识别文件的编码格式#确定文件编码格式
def check_code(text):#detect函数只需要一个 非unicode字符串参数，返回一个字典。该字典包括判断到的编码格式及判断的置信度。with open(text, 'rb') as f:    adchar = chardet.detect(f.read())  # adchar = chardet.detect(text)# 由于windows系统的编码有可能是Windows-1254,打印出来后还是乱码,所以不直接用adchar['encoding']编码if adchar['encoding'] == 'gbk' or adchar['encoding'] == 'GBK' or adchar['encoding'] == 'GB2312':return 'GB2312'else:return 'utf-8'#读取文件并进行计算 
def read_file_text(file_url):with open(file_url, 'r',encoding=check_code(file_url)) as f0:row_nul = 1for i in range(row_nul):next(f0)#跳行f0_word = f0.readlines()ls = []x=[]y=[]#将文本数据按照行整理到列表中for line in f0_word:line = line.strip('\n')#将每段的回车替换为空格line = line.replace(')','')words = line.split()#将字符串以空格分开ls.append(words)#将列表中的数据按照列提取出来for lin in ls:for l in range(len(lin)):lin[l] = lin[l].strip('(')#去掉左右的（（while '' in lin:#将空格字符串删除lin.remove('')#最后一列为空值，需要跳过if lin == ls[-1]:breakx.append(float(lin[0]))#保存文本的第0列数据y.append(float(lin[4]))#保存文本的第4列数据#计算# print(y)#计算含0的数据mean = sum(y)/len(y)qh =[]for num in y:qh.append(pow(num-mean,2))qv = pow(sum(qh)/(len(qh)-1),0.5) #标准偏差 cv = qv/mean #相对标准偏差print('+++++++未操作数据 +++++++')print(f'平均值为：{round(mean,4)}')print(f'标准偏差（SD）为：{round(qv*100,4)} %\n相对标准偏差（RSD）为：{round(cv*100,4)} %')#计算去除0后的数据y_no_zero = [i for i in y if i!= 0] #去除0元素mean_no_zero = sum(y_no_zero)/len(y_no_zero)qh_no_zero = [pow(num-mean_no_zero,2) for num in y_no_zero]qv_no_zero = pow(sum(qh_no_zero)/(len(qh_no_zero)-1),0.5)cv_no_zero = qv_no_zero/mean_no_zeroprint('------------去除 0 数据------------')print(f'平均值为：{round(mean_no_zero,4)}')print(f'标准偏差（SD）为：{round(qv_no_zero*100,4)} %\n相对标准偏差（RSD）为：{round(cv_no_zero*100,4)} %')read_file_text(r'F:\1\t') #只需要更改此处输入 

与之前的区别在于一个是通过xyplot导出的，一个是export，两者计算差距较小（https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/133220734）。
截图输出如下