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ChatGPT之API接口相关

• 通过页面和GPT交流获取信息相比直接调用GPT的API而言是非常有限的
  • 页面上的GPT是比较封闭的，而且只允许我们去输入文本的信息
• 我们需要借助GPT的API开发来激发AI工具的无限可能，实现更多个性化需求

1 ）使用API

• 使用API有一个前置的条件
  • 注册ChatGPT账号
• 通过账号创建 API KEY, 并参考官方API文档
  • API KEY 是GPT的api请求的时进行身份验证的
• 注意事项
  • GPT的API的调用是收费的, 默认OpenAI会为我们提供5美元的费用
  • 但这5美元的费用是存在过期时间的，是一个月
  • 一般推荐大家在月初的时候生成自己的API KEY, 因为它是一个月就会过期
  • 比如说你1.20号开的，但是在2.1号就会过期
  • 正常5美元的费用，对于我们去进行测试，也是足够的
  • 但是如果长时间频繁的使用，还是需要去进行充值的
  • 由于各种的限制，充值其实也是一个比较麻烦的事情…
• 关于收费
  • GPT4/3.5, 以及其他模型收费价格是不同的
  • 相对于GPT4而言，GPT3.5它的价格还是比较便宜的
  • 一千个token输出，它的价格是: 0.002 美元/ 1K tokens
  • 换成人民币就是一千个token需要耗费的费用是两分钱左右
  • 而GPT4的价格比3.5最高贵了近6倍
  • 虽然看上去一千个token，只需要花费两分钱是比较便宜的， 但是我们平均一次问答，可能就会达到一千个token的限制
  • 这么来统计，其实我们的一次调用也不是特别的便宜，这是对于API调用的一个费用的情况
• 关于token
  • token是GPT去处理文本的一个基本的单位
  • token并不一定指一个字符, token可以是一个字，一个词语或者特定语言的一个字符
  • token的作用是负责将输入的文本数据转换为GPT可以处理的数据格式
  • 通常一千个token约等于750个英文单词或者400-500个汉字
  • 每个GPT的模型都有一个预设的最大的token的数量
    • 比如, 对于GPT4/3.5具体model里面有 4k, 8k, 16k, 32k
    • 8k, 16k 这些数字其实代表的就是token的数量
  • 对于GPT3.5的4k的模型它每次调用所允许处理的最大的token的数量就是4096
  • GPT4的8k允许处理三3万多个token
  • 这里token的数量其实是包含用户输入以及GPT它所输出的所有token的总量
• 在界面操作而言，token的数量对于我们的影响是比较小的
  • GPT可能会存在输出的中断, 这里很有可能就是因为它的token数量不足了
  • 我们可以通过发送继续或者是继续从什么位置开始就可以了
  • 对于API调用的时候是需要我们对token的长度去进行一个预判的
  • 避免因token不足的问题导致调用的异常

2 ）API的准备工作

• 注册账号
• 启用API KEY, 查看可用额度
  • platform.openai.com 上面头像下拉菜单，点击 View API keys
  • 点击 Create new secret key 来创建key，注意保密工作
  • 在页面左侧，可以看到 Usage 导航，点击即可看到调用情况
• 浏览API文档, 开始API的使用工作

3 ）注意

• API开发最强大的地方在于它可以像拼积木一样，将市面上很多的这种开放的功能去进行集成/组合
  • 比如我们可以将语音识别，文字生成图片，生成视频等这些功能和GPT的API去进行一个结合
• 通过API的调用，让GPT通过API的方式与已有的这些功能和组件去赋以智慧
• GPT的API，可以让第三方的这些应用程序，拥有强大的文本的理解能力和上下文的理解能力
• 让这些软件或者硬件都能够听得懂人在说什么，而且可以经过GPT的分析总结，按照我们的要求给出专业的结果，让我们也能够和人一样，和其他的组件进行交流。
• 用户的痛点将会演化出一个新的AI的落地的场景，也就是基于GPT的红利可以衍生出的一个个的项目