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垂直分库架构

当数据量不断增大，大量的数据都存储在一个库中就已经不太够用了，这时候就可以讲不同的数据分类别存储Mycat也支持在大表拆分为小标的情况下进行访问

但是这种做法其实是增加了数据库的运维难度，这种其实也就叫做分布式数据库，逻辑上是一整个大的数据库，但是实际上却是由各个分开的数据库来组合实现的功能

特点：垂直分库架构是将单一数据库按业务模块进行拆分，不同业务模块的数据存储在独立的数据库中。比如，在一个电商系统中，可以将用户数据、订单数据、商品数据分别存储在不同的数据库中，以减少单库的负载。

优点：垂直分库可以有效降低单库的压力，减轻数据库的负载，增强系统的扩展性和稳定性。业务模块相对独立，便于优化不同数据库的配置，提高每个业务模块的查询和处理性能。

缺点：分库后需要处理跨库查询和事务问题，导致应用复杂度增加。不同数据库之间的联动和数据一致性管理难度较大。此外，垂直分库依赖于对业务的清晰拆分，不适合业务边界模糊的场景。

相关软件

Greenplum、TiDB、Postgresql XC、HAWQ 等，商用的如南大通用的 GBase、 睿帆科技的雪球 DB、华为的 LibrA 等

微服务架构

当应用服务特别多时，我们想要对应用进行维护更新就会变得非常困难

我们可以将不同的业务分给不同的开发团队去维护，每个团队独立实现自己的微服务，互相之间的数据进行隔离

相关软件

Spring Cloud、Dubbo

容器化架构

随着业务的增长，我们发现很多时候系统的利用效率不高，我们需要动态的管理服务器的资源

这就要求我们可以方便快捷的进行服务的部署

可是不同机器的状况是不尽相同的，运维工作量非常大，这时候就需要容器化技术了

docker就是一种，可以把应用和服务打包为一个镜像，然后通过k8s来动态分发和部署镜像

我们把运行环境全部都打包好，直接进行服务的部署即可

在同一台服务器中，可以由很多个不同的镜像运行，他们之间是独立的，我们甚至可以粗暴的任务，一个docker容器就是一个简单的操作系统