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合肥做网站mdyun,建筑设计网站,深圳网站建设行业新闻,wordpress 性能分析降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一!之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心发布的1901-2022年1km分辨率逐月降水栅格数据以及1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据(均可戳我跳转)!很多小伙伴拿到数据…

降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一!之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心发布的1901-2022年1km分辨率逐月降水栅格数据以及1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据(均可戳我跳转)!很多小伙伴拿到数据后还咨询我们有没有逐日的降水栅格数据!

本次我们分享的是来自国家青藏高原科学数据中心发布的逐日降水栅格数据——1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据!

从官方网站下载的逐日降水栅格数据的格式为NETCDF,即.nc格式;提供了三种空间分辨率的数据,分别为0.1°分辨率、0.25°分辨率和0.5°分辨率;数据范围为18°N–54°N, 72°E–136°E,涵盖了我国大部分区域,缺少我国台湾省和南海诸岛的数据;数据单位是毫米。此外,为方便大家使用,我们将数据格式转为栅格(.tif)格式。

以下为数据的详细介绍:

01 数据预览

我们以栅格数据为例进行预览,0.1°、0.25°和0.5°三种空间分辨率的逐日降水数据各自汇总在一个文件夹中:

每个文件夹中均包含1961-2022年逐日的降水栅格文件,并以"pre_<年月日>"方式命名,例如2022年12月31日的降水数据的文件名为"pre_20221231"

我们以0.1°空间分辨率的2022年7月1日的降水栅格为例进行可视化展示:

2022年7月1日降水

02 数据详情

数据来源:

数据来源于缪驰远, 韩静雅和苟娇娇学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据,网址为:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e5c335d9-cbb9-48a6-ba35-d67dd614bb8c

数据说明:

官网上对数据集进行了说明,CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。

数据格式:

栅格格式(.tif)和NETCDF(.nc)格式

数据单位:

毫米(mm)

时间范围:

1961-2022年(逐日)

空间范围:

18°N–54°N, 72°E–136°E

空间分辨率:

0.1°/0.25°/0.5°

数据坐标:

GCS_WGS_1984

空间范围:

全国

数据的引用:

缪驰远, 韩静雅, 苟娇娇. (2023). 中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°). 国家青藏高原科学数据中心.

https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300523. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300523.

如有数据使用需求请严格按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情和引用要求可以查看官网获悉!

文末下方是我们的公众号名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据,欢迎大家多多关注我们进行了解!

http://www.hkea.cn/news/742663/

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