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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
2.1 主体仿真模型
2.2 光伏功率控制部分
2.3 光照及温度变化曲线
2.4 MPPT控制仿真波形曲线
2.5 恒功率控制仿真波形曲线
🎉3 参考文献
🌈4 Simulink仿真实现
💥1 概述
光伏系统在储能并网发电过程中可以采用多种控制方式，其中包括最大功率点追踪（MPPT）和恒功率输出两种模式。根据储能电池的状态（SOC）的不同工作区间，光伏系统可以智能地切换控制模式，以实现最佳的能源利用和系统稳定性。
在光伏系统中，当储能电池处于较为健康的工作范围时，光伏系统将处于MPPT模式。该模式通过使用优化算法，实时追踪太阳能电池组输出的最大功率点，以最大化系统的发电效率和能源产出。
然而，当储能电池处于极限工况时，光伏系统将切换至恒功率输出模式，以保证系统的稳定运行。在恒功率模式下，系统将光伏电池通过升压器（boost）连接到公共点，并通过使用boost-buck双向变流器将储能部分连接到公共点。这种连接方式可以实现能量的双向流动，充分利用光伏发电和储能电池的能源，满足电网需求。
为了实现对光伏系统的精确控制，采用了逆变器模块化控制。该控制方式通过控制公共直流母线的电压保持不变，实现对光伏系统的整体控制。这样的控制策略可以确保系统的稳定性和可靠性，并提供高效的能源转换和供应。
综上所述，光伏系统在储能并网发电模型中可以根据储能电池的状态智能切换MPPT和恒功率输出两种控制方式。通过适时切换，并结合模块化控制，系统能够最大程度地利用可再生能源，并实现系统的高效运行和电力稳定输出。这种光伏储能并网发电模型对于推动可再生能源的发展和构建可持续的能源系统具有重要意义。
📚2 运行结果
2.1 主体仿真模型
2.2 光伏功率控制部分
2.3 光照及温度变化曲线
2.4 MPPT控制仿真波形曲线
2.5 恒功率控制仿真波形曲线
🎉3 参考文献
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[1]彭访,周香,宫海晓.适用于光伏发电系统的神经网络最大功率点跟踪控制器研究[J].机床与液压, 2019, 47(18):132-137.
[2]郭海霞石明垒李娟.基于matlab光伏发电系统的MPPT控制与仿真[J].山西农业大学学报（自然科学版）, 2013, 033(001):76-81,92.
[3]景会成,徐来立,李静,等.基于SIMULINK的光伏电池模型及模糊算法MPPT系统仿真[J].华北理工大学学报(自然科学版), 2016.DOI:CNKI:SUN:HBLG.0.2016-03-016.