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课程标题：G1收集器深度解析——面向大内存与低延迟的现代垃圾回收器（15分钟）

目标：掌握G1核心设计思想、运行机制与调优策略，理解其如何平衡吞吐量与低延迟

0-1分钟：课程引入与G1设计目标

以“城市交通智能调度”类比G1核心思想：将堆内存划分为多个区域（Region），动态计算回收价值（垃圾密度），优先清理高收益区域，实现可控停顿时间。G1（Garbage-First）是JDK9后默认的垃圾收集器，专为大堆内存（数十GB至TB级）设计，目标是在高吞吐与低延迟间取得平衡，适用于云原生、大数据等现代场景。

1-2分钟：G1内存模型——Region分区与角色分配

• 堆划分：将堆划分为2048个大小相等的Region（默认1MB~32MB，通过-XX:G1HeapRegionSize调整）。
• Region类型：
  • Eden：存放新对象。
  • Survivor：存放Young GC存活对象。
  • Old：存放长期存活对象。
  • Humongous：存储大小超过Region 50%的大对象（如大数组）。
• 动态角色：Region类型随GC过程动态变化，无物理分代界限。

2-3分钟：G1核心设计优势

1. 可预测停顿：通过-XX:MaxGCPauseMillis（默认200ms）设定目标停顿时间，优先回收高价值Region。
2. 内存整理：复制算法清理R