当前位置: 首页 > news >正文

asp 企业网站百度网盘资源搜索引擎搜索

asp 企业网站,百度网盘资源搜索引擎搜索,wordpress seo 标题,网站感谢页面背景 pandas在数据处理过程中,除了对整列字段进行处理之外,有时还需求对每一行进行遍历,来处理每行的数据。本篇文章介绍 2 种方法,来遍历pandas 的行数据 小编环境 import sysprint(python 版本:,sys.version.spli…

背景

pandas在数据处理过程中,除了对整列字段进行处理之外,有时还需求对每一行进行遍历,来处理每行的数据。本篇文章介绍 2 种方法,来遍历pandas 的行数据

小编环境

import sysprint('python 版本:',sys.version.split('|')[0])   
#python 版本: 3.11.5import pandas as pdprint(pd.__version__)
#2.1.0

演示数据

演示数据

方法1

pandas.DataFrame.itertuples:返回的是一个命名元组
官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.itertuples.html

1. 无任何参数

import pandas as pd
data=pd.read_excel("data.xlsx")for row in data.itertuples():print("row:",row,"\n")#row: Pandas(Index=0, 序号=1, 分割字符='1&1&1', 固定宽度='111') print("type(row):",type(row),"\n")#type(row): <class 'pandas.core.frame.Pandas'> print("row.序号:",row.序号)#row.序号: 1print("row.分割字符:",row.分割字符)#row.分割字符: 1&1&1print("row.固定宽度:",row.固定宽度)#row.固定宽度: 111break

2. 忽略掉索引

import pandas as pd
data=pd.read_excel("data.xlsx")for row in data.itertuples(index=False):  #忽律索引print("row:",row,"\n")#row: Pandas(序号=1, 分割字符='1&1&1', 固定宽度='111') print("type(row):",type(row),"\n")#type(row): <class 'pandas.core.frame.Pandas'> print("row.序号:",row.序号)#row.序号: 1print("row.分割字符:",row.分割字符)#row.分割字符: 1&1&1print("row.固定宽度:",row.固定宽度)#row.固定宽度: 111break

3. 对命名元组起别名

import pandas as pd
data=pd.read_excel("data.xlsx")for row in data.itertuples(index=False,name="data"):print("row:",row,"\n")#row: data(序号=1, 分割字符='1&1&1', 固定宽度='111')  print("type(row):",type(row),"\n")#type(row): <class 'pandas.core.frame.data'> print("row.序号:",row.序号)#row.序号: 1print("row.分割字符:",row.分割字符)#row.分割字符: 1&1&1print("row.固定宽度:",row.固定宽度)#row.固定宽度: 111break

方法2

pandas.DataFrame.iterrows:返回 (index, Series) 元组
官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html

import pandas as pd
data=pd.read_excel("data.xlsx")for index,row in data.iterrows():print("index:",index,"\n")#index: 0print("row:",row,"\n")#row: 序号          1#分割字符    1&1&1#固定宽度      111#Name: 0, dtype: objectprint("type(row):",type(row),"\n")#type(row): <class 'pandas.core.series.Series'> print("row['序号']:",row['序号'])#row['序号']: 1print("row['分割字符']:",row['分割字符'])#row['分割字符']: 1&1&1print("row['固定宽度']:",row['固定宽度'])#row['固定宽度']: 111break

历史相关文章

  • Python 利用pandas对数据进行特定排序
  • Python pandas 2.0 初探
  • Python pandas.str.replace 不起作用
  • Python数据处理中 pd.concat 与 pd.merge 区别
  • 对比Excel,利用pandas进行数据分析各种用法

以上是自己实践中遇到的一些问题,分享出来供大家参考学习,欢迎关注微信公众号:DataShare ,不定期分享干货

http://www.hkea.cn/news/987600/

相关文章:

  • 坪山网站建设行业现状网页设计与制作代码成品
  • 网站建设需求文档模板下载学大教育一对一收费价格表
  • 小型网站怎样优化百度首页官网
  • 网站开发与iso9001关系百度上做推广怎么做
  • wordpress怎么设置导航镇江seo
  • 番禺建设网站服务软文写作网站
  • 有哪些专做自然风景图片的网站石首seo排名
  • 移动网站虚拟主机seo 排名 优化
  • 专业网站建设课程网站推广优化方式
  • 适合站长做的网站信息流广告投放工作内容
  • 做健身网站步骤网站建设网络公司
  • 武汉整站seo数据上云网站关键词优化怎么做的
  • 网站尾部网络seo推广
  • 建设一个公司网站需要什么知识网站网络推广优化
  • 政府高度重视网站建设怎么做网络推广
  • 自己做的网站是怎么赚钱免费ip地址网站
  • 郑州市政府网站集约化建设计划企业seo排名外包
  • 什么网站可以免费做护师题企业网站管理系统源码
  • 青岛专业餐饮网站制作国内搜索引擎排行榜
  • 域名有哪些seo站长之家
  • 建设网站有哪些关键词制作软件
  • 视频网站怎么制作网店推广的作用是什么
  • 网站栏目怎么做单独的搜索框云南疫情最新消息
  • 独立商城b2c电商网站开发合肥百度seo代理
  • 做购物网站需不需要交税费郑州网站托管
  • 是不是做网站就能赚钱谷歌seo关键词优化
  • 萝岗门户网站建设今日重大新闻头条财经
  • 个人相册网站模板怎么把网站排名排上去
  • 建设外贸网站案例统计站老站长推荐草莓
  • 1688网站的特点全网营销系统