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毕业设计音乐网站开发背景,营销课程,空间登录,鞍山做网站公司Debezium日常分享系列之:Debezium2.7版本PostgreSQL数据库连接器 一、概述二、连接器的工作原理安全快照初始快照的默认工作流程行为临时快照触发临时增量快照触发临时阻塞快照增量快照增量快照流程Debezium 如何解决具有相同主键的记录之间的冲突快照窗口触发增量快照具有附加…

Debezium日常分享系列之:Debezium2.7版本PostgreSQL数据库连接器

  • 一、概述
  • 二、连接器的工作原理
    • 安全
    • 快照
      • 初始快照的默认工作流程行为
    • 临时快照
      • 触发临时增量快照
      • 触发临时阻塞快照
    • 增量快照
      • 增量快照流程
      • Debezium 如何解决具有相同主键的记录之间的冲突
      • 快照窗口
      • 触发增量快照
      • 具有附加条件的临时增量快照
      • 使用Kafka信令通道触发增量快照
      • 具有附加条件的临时增量快照
      • 停止增量快照
      • 使用Kafka信令通道停止增量快照
      • 只读增量快照
      • 即席只读增量快照
    • 阻塞快照进程
    • 可能重复
  • 三、Streaming changes
    • PostgreSQL 10+ 逻辑解码支持(pgoutput)
    • 主题名称
    • 事务元数据
    • 丰富变更数据事件
    • 数据变更事件
    • 更改事件键
    • 更改事件值
    • 复制身份
    • 创建事件
    • 更新事件
    • 主键更新
    • 删除事件
    • 墓碑事件
    • 截断事件
    • 消息事件
  • 四、数据类型映射
    • 基本类型
    • 时间类型
    • 时间戳类型
    • 小数类型
    • HSTORE类型
    • Domain类型
    • Network address类型
    • PostGIS类型
    • Toasted values
    • 默认值
  • 五、设置 Postgres
    • PostgreSQL on Amazon RDS
    • PostgreSQL on Azure
    • 安装逻辑解码输出插件
    • 插件差异
    • 配置 PostgreSQL 服务器
    • 设置权限
    • 设置权限以允许 Debezium 在使用 pgoutput 时创建 PostgreSQL 发布
    • 配置 PostgreSQL 以允许与 Debezium 连接器主机进行复制
    • 支持的 PostgreSQL 拓扑
    • WAL磁盘空间消耗
    • 为同一数据库服务器设置多个连接器
    • 升级PostgreSQL
  • 六、部署
    • Connector配置示例
    • 增加connector配置
  • 七、连接器属性
    • 必需的配置属性
    • 高级配置属性
    • Debezium 连接器 Kafka 信号配置属性
    • Debezium连接器设置Kafka消费者客户端配置属性

Debezium PostgreSQL 连接器捕获 PostgreSQL 数据库架构中的行级更改。

第一次连接到 PostgreSQL 服务器或集群时,连接器会拍摄所有架构的一致快照。该快照完成后,连接器会持续捕获插入、更新和删除数据库内容以及提交到 PostgreSQL 数据库的行级更改。连接器生成数据更改事件记录并将其流式传输到 Kafka 主题。对于每个表,默认行为是连接器将所有生成的事件流式传输到该表的单独 Kafka 主题。应用程序和服务使用该主题的数据更改事件记录。

一、概述

PostgreSQL 的逻辑解码功能是在 9.4 版本中引入的。它是一种机制,允许提取提交到事务日志的更改,并借助输出插件以用户友好的方式处理这些更改。输出插件使客户端能够使用更改。

PostgreSQL 连接器包含两个主要部分,它们协同工作来读取和处理数据库更改:

  • 逻辑解码输出插件。您可能需要安装您选择使用的输出插件。在运行 PostgreSQL 服务器之前,您必须配置使用所选输出插件的复制槽。该插件可以是以下之一:
    • Decoderbufs 基于 Protobuf,由 Debezium 社区维护。
    • pgoutput 是 PostgreSQL 10+ 中的标准逻辑解码输出插件。它由 PostgreSQL 社区维护,并由 PostgreSQL 本身用于逻辑复制。该插件始终存在,因此无需安装其他库。 Debezium 连接器将原始复制事件流直接解释为更改事件。
  • Java 代码(实际的 Kafka Connect 连接器)读取所选逻辑解码输出插件产生的更改。它通过 PostgreSQL JDBC 驱动程序使用 PostgreSQL 的流复制协议

连接器为捕获的每个行级插入、更新和删除操作生成一个更改事件,

http://www.hkea.cn/news/562231/

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