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在性能测试中，当面对海量用户请求的压力测试时，单机模式的JMeter往往力不从心。如何通过分布式集群环境，充分发挥JMeter的性能测试能力？这正是许多测试工程师在面临高并发、海量数据时最关注的问题。那么，如何轻松搭建JMeter分布式集群环境，实现性能测试的最大化呢？
你是否也曾为测试负载过大而不知所措？你是否对JMeter的分布式集群功能充满好奇？今天，我们将详细讲解如何通过搭建JMeter分布式集群环境，帮助你轻松应对高并发、高负载的性能测试需求！
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分布式测试的优势
在分布式测试环境中，多个负载机（Slave）协同工作，可以生成更高的并发量，突破单机的资源限制。 -
真实案例
某大型电商平台曾通过JMeter分布式集群测试，模拟上百万用户访问场景，精准定位系统瓶颈，成功避免了购物节期间的崩溃事故。
前提条件
在开始之前，请确保满足以下前提条件：
·确保 JMeter 能够访问待测试的服务器（可以通过虚拟机上的 curl 命令来检查连通性），如果无法访问，你可能需要调研当前环境是否能够用来作为压力源；
· 确保所有系统上使用相同版本的 JMeter（我们当前使用的是 5.6.3）。混用不同版本可能无法正常工作；
· 确保系统上的防火墙已禁用或正确打开了相关端口；
概念
控制节点：运行 jmeter-client 的系统，它控制测试。该系统可以是你的笔记本电脑（需要先打开防火墙）或虚拟机。
工作节点：运行 jmeter-server 的系统，它接收来自 jmeter-client 的指令并向目标系统发送请求，通常是虚拟机。
目标：我们计划进行压力测试的 Web 服务器。
安装
对于 MacOS
使用 Homebrew 安装 JMeter，并通过 jmeter --version 命令验证安装：
brew install jmeterjmeter --version在我编写本文时，使用的版本是 5.6.3。
对于 Ubuntu20
不要 使用 apt install jmeter 命令安装 JMeter，因为 apt 安装的版本已过时（2.13），加载 .jmx 文件将会报错从而无法正常工作。
手动安装：
1. 在 VM 上安装 JDK：
sudo apt install openjdk-11-jre-headless`2. 从 https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 下载压缩包文件（通过你的 笔记本电脑），然后将其上传至 VM。
3. 使用 scp/rsync 上传至虚拟机，然后解压最新的 JMeter 压缩包。在笔记本电脑上输入以下命令（请记得修改目标目录）：
rsync -avz apache-jmeter-5.6.3/ <remote-host>:/path/to/place4. 将文件移动至正确位置并修改 PATH 环境变量：
# 移动至合适的目录，比如 /opt/jmeter sudo mv /path/to/place /opt/ # 将其添加到 PATH，你可以将其写入 ~/.bashrc 文件以持久化配置 vim ~/.bashrcexport PATH=/opt/jmeter/bin:$PATH # 退出 vim 并使用 source 命令生效 source ~/.bashrc5. 检查版本，确保一切就绪：
jmeter --version
输出结果应如下所示：
_ ____ _ ____ _ _ _____ _ __ __ _____ _____ _____ ____/ \ | _ \ / \ / ___| | | | ____| | | \/ | ____|_ _| ____| _ \/ _ \ | |_) / _ \| | | |_| | _| _ | | |\/| | _| | | | _| | |_) |/ ___ \| __/ ___ \ |___| _ | |___ | |_| | | | | |___ | | | |___| _ </_/ \_\_| /_/ \_\____|_| |_|_____| \___/|_| |_|_____| |_| |_____|_| \_\ 5.6.3Copyright (c) 1999-2024 The Apache Software Foundation
配置
在运行分布式模式之前，需要完成以下配置：
在控制节点
将服务器 IP 添加到客户端的 Properties 文件中
在 $JMETER_HOME/bin/jmeter.properties 文件中（本文的路径是 /opt/jmeter/bin/jmeter.properties），找到名为 "remote_hosts" 的单元，添加正在运行的 JMeter 服务器的 IP 地址。可以添加多个服务器，用逗号分隔，例如：
# Edit the line: remote_hosts=127.0.0.1 and configure as below:remote_hosts=10.0.0.1,10.0.0.2,10.0.0.3通过更改值并取消注释来禁用 rmi.ssl：
server.rmi.ssl.disable=true
同时，强烈建议将默认的 jmeter.reportgenerator.overall_granularity 值从 60 秒更改为 5 秒，以获得更好的报告体验！
jmeter.reportgenerator.overall_granularity=5000否则，你的报告可能就会长成这样：
更改此值后，上述的报告将更易读：
在工作节点
通过更改值并取消注释来禁用 rmi.ssl：
server.rmi.ssl.disable=true然后启动 jmeter-server 以监听来自控制节点的命令：
jmeter-server你应看到如下输出：
$ jmeter-server
WARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future release WARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future release WARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future release WARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future release Created remote object: UnicastServerRef2 [liveRef: [endpoint:[10.0.0.1:38803](local),objID:[-7d9e7ab6:1916e54ddb2:-7fff, -6565134591293374723]]]
使用方式
单节点模式
使用单节点模式进行调试，命令如下：
jmeter -n -t <script_path> -l <results-file>选项 -n：以非 GUI 模式运行 JMeter
选项 -t：要运行的 JMeter 测试（.jmx）文件
选项 -l：指定结果日志文件
分布式模式
注意：
所有服务器将运行相同的测试计划。JMeter 不会在服务器之间分配负载，每台服务器都会运行完整的测试计划。因此，如果你设置 1000 个线程并有 6 台 JMeter 服务器，你最终将注入 6000 个线程。
如果 jmeter.properties 文件配置正确，只需在执行命令时添加 -r 选项，例如：
jmeter -n -t <script_path> -l <results-file> -r选项 -r：使用 remote_hosts 属性中指定的所有节点。
你还可以使用 -R 选项指定希望使用的节点，例如：
jmeter -n -t <script_path> -l <results-file> -R 10.0.0.1,10.0.0.2此时只有 10.0.0.1 和 10.0.0.2 会参与测试，输出将如下所示：
$ jmeter -n -t demo.jmx -l result.csv -rWARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future releaseWARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future releaseWARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future releaseWARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugins is deprecated and will be removed in a future releaseCreating summariser <summary>Created the tree successfully using demo.jmxConfiguring remote engine: 10.0.0.1Configuring remote engine: 10.0.0.2Starting distributed test with remote engines: [10.0.0.1, 10.0.0.2] @ 2024 Aug 20 14:11:02 CST (1724134262441)Warning: Nashorn engine is planned to be removed from a future JDK releaseRemote engines have been started:[10.0.0.1, 10.0.0.2]Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/HeapDump/ThreadDump message on port 4445summary + 1 in 00:00:00 = 17.2/s Avg: 1 Min: 1 Max: 1 Err: 0 (0.00%) Active: 2 Started: 2 Finished: 0summary + 5999 in 00:00:10 = 605.8/s Avg: 0 Min: 0 Max: 3 Err: 0 (0.00%) Active: 0 Started: 200 Finished: 200summary = 6000 in 00:00:10 = 602.2/s Avg: 0 Min: 0 Max: 3 Err: 0 (0.00%)Tidying up remote @ 2024 Aug 20 14:11:12 CST (1724134272743)… end of run
HTML 报告生成
要从现有结果文件生成报告，使用以下命令：
jmeter -g <result-file> -o <Path to output folder>或者在负载测试完成后立即生成报告，使用以下命令：
jmeter -n -t <script_path> -l <result-file> -r -e -o <Path to output folder>假设你运行以下命令：
jmeter -n -t demo.jmx -l result.csv -r -e -o report然后你将看到如下输出：
$ ll ./report/total 32drwxr-xr-x 4 dohong users 4096 Aug 20 14:44 ./drwx------ 10 dohong users 4096 Aug 20 14:44 ../drwxr-xr-x 5 dohong users 4096 Aug 20 14:44 content/-rw-r--r-- 1 dohong users 9669 Aug 20 14:44 index.htmldrwxr-xr-x 5 dohong users 4096 Aug 20 14:44 sbadmin2-1.0.7/-rw-r--r-- 1 dohong users 890 Aug 20 14:44 statistics.json双击打开 index.html 文件你就会得到类似如下的报告:
左侧导航栏可以切换不同的页面查看不同的统计数据和图表，至此，分布式压测的环境搭建就全部大功告成了。
注意事项
·将 jmeter.reportgenerator.overall_granularity 的值从 60000 改为 5000 强烈建议，这可以带来更好的报告体验。
· 无需手动同步测试脚本到工作节点，JMeter 会为你完成同步，但仍需要将本地脚本同步到控制节点；
· 使用 CLI 模式 而非 GUI 模式，避免性能下降；
· 使用尽可能少的监听器；如果使用 -l 标志记录结果，监听器可以删除或禁用。
· 在负载测试过程中不要使用 "查看结果树" 或 "查看表格中的结果" 监听器，它们应仅在脚本调试阶段使用，否则性能可能会下降 3 倍！
· 如果测试需要大量数据，尤其是随机化或加密/解密数据，请将测试数据提前生成并通过 CSV 数据集读取文件，这可以避免运行时浪费资源。
在当前的技术趋势中，微服务架构和云原生的普及，使得系统规模更庞大、模块更多，性能测试的重要性更加突出。JMeter分布式测试成为企业应对复杂性能测试需求的首选方案。
搭建JMeter分布式集群不仅提升了性能测试的能力，也为系统性能优化提供了更加全面的数据支撑。掌握这项技能，让你的性能测试如虎添翼
“高并发不是系统的敌人，而是推动性能优化的良师益友——关键在于你是否具备掌控它的能力！”
