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简介
对于任何系统而言，都会设计到数据库随着时间增长而累积越来越多的数据，系统也因为越来越多的需求变迁导致原有的设计不再满足现状，为了解决这些问题，分库分表就会走进视野，带着几个问题走入分库分表。
- 什么是分库分表
- 为什么要分库分表
- 怎样分库分表
- 分库分表后如何处理事务问题
什么是分库分表
分库分表是一种技术方案，为了解决单机数据块随着时间增长，数据量越来越大引起的数据库性能逐渐下滑。
在上述定义中，分库分表主要是为了解决数据库性能下降产生的一种技术方案。
引起数据库性能下降的原因有很多，但不一定都需要通过分库分表来解决。分库分表主要是为了解决单机数据量过大。
为什么分库分表
根据上述介绍，当数据量过大时，单机数据库无法进一步优化，只能通过分库分表方案来分散数据。
如果是其他原因，是可以通过优化手段来解决的，比如索引失效，可以通过合理索引的创建来提升数据库性能。只有数据量不断增大时，所有手段都已经用了，也无法进一步优化，这时只能通过分库分表来解决。
如何分库分表
分库和分表是两个维度的方案，库由表组成，表的粒度比库更小，它们都涉及到拆分。
表是一个由行和列构成的二维结构，因此拆分时可以分为列拆分和行拆分，它们也叫做垂直拆分和水平拆分。
1. 垂直分库分表
垂直拆分的原理和单体系统拆分为微服务同理
1. 按业务垂直拆分。将业务按照一定的粒度划分，然后将相同业务范围的数据拆分到一起，形成内聚。
2. 按字段使用频率拆分，将高频字段和低频字段拆分。
3. 按字段读写频率拆分
4. 等等
一、垂直分库
垂直分库是按较大粒度进行业务拆分，将原有的单体库拆分多个业务板块的数据库。
二、垂直分表
垂直分表，则是将原有的单表，按列拆分为多个表。其拆分原则也是按业务拆分，将原有的大表拆分为几个小表。
2. 水平分库分表
数据库的数据由行组成，水平分库分表则是按数据量拆分。将原有的大库或大表拆分为多个子库或子表。
如何让数据存入不同的子表？
1. 分散存储， 让数据循环存入子表A、B、C
2. 范围存储， 分段类似0-1000万存A表，1000万-2000万存B表。
分库分表后如何处理事务问题
无论水平拆分，还是垂直拆分，都会涉及到分布式事务问题。
分布式事务目前的解决方案主要是阿里巴巴开源的Seata分布式事务中间件。