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介绍

puppeteer是一个可以控制chrome的库，可以模拟一些交互行为。

启动方法

启动浏览器，然后打开一个页面，之后跳转到一个网址打开页面

// Launch the browserconst browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });// Create a pageconst page = await browser.newPage();// Go to your siteawait page.goto("https://www.baidu.com");

功能一、爬虫

优势

1. 与普通爬虫相比它更简单，因为它用的是真实的chrome环境，不需要我们配置各种header的参数
2. 它能等待js动态生成的内容之后进行爬虫
3. 他能能够截图并保存为图片

如何实现

获取网页元素
这里用waitForSelector用选择器进行爬取，这边都是异步的函数，这也是puppeteer的优势，它可以等待一些动态变化之后再爬取

// Query for an element handle.const element = await page.waitForSelector("span.title-content-title");// Get the text content of the elementconst textContent = await page.evaluate((element) => element.textContent,element);

截图
保存图片用screenshot方法，保存pdf用pdf方法(而且pdf是带链接的）

await page.screenshot({path: "1.png",fullPage: true,});await page.pdf({path: "1.pdf",fullPage: true,});

爬虫小demo

let puppeteer = require("puppeteer");(async () => {// Launch the browserconst browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });// Create a pageconst page = await browser.newPage();// Go to your siteawait page.goto("https://www.baidu.com");// Query for an element handle.const element = await page.waitForSelector("span.title-content-title");// Get the text content of the elementconst textContent = await page.evaluate((element) => element.textContent,element);console.log(textContent);// Dispose of handleawait element.dispose();// Close browser.await browser.close();
})();

功能二、执行脚本

上面爬虫的那个evaluate方法就是执行脚本的方法，执行脚本之后可以返回一个值作为结果。

  const result = await page.evaluate(() => {// 在此处编写要执行的脚本return xxx;});

百度搜索脚本demo

  // 执行脚本const result = await page.evaluate(() => {// 在此处编写要执行的脚本let input = document.querySelector("input#kw");input.value = "nodejs教学";let search = document.querySelector("input#su");search.click();return "已搜索";});console.log(result); // 输出脚本执行结果// 等待两秒等待页面加载完成await page.waitForTimeout(2000);await page.screenshot({path: "nodejs.png",fullPage: true,});

结果生成的图片

功能三、获取cookie（这个只能是模拟浏览器当前进入网页的cookie不是平时用的下载的的浏览器的cookie）

let cookie = await page.cookies();

功能四、监控网页，进行性能分析

  // 跟踪// 启动跟踪await page.tracing.start({ path: "trace.json" });。。。。。。// 停止跟踪await page.tracing.stop();// 导出跟踪结果const tracingData = await page.tracing.export();// 保存跟踪结果为JSON文件require('fs').writeFileSync('trace.json', tracingData);

这里生成的json文件可以通过浏览器的F12里的性能里上传按钮上传，之后就能看到可视化的性能分析，结果图如下