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一、Docker介绍

Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者在几乎任何环境中运行应用程序，而无需担心运行环境的问题。Docker的核心概念是容器，它可以将应用程序及其依赖项打包在一起，形成一个独立的环境。这使得开发者可以在不同的机器上复制相同的运行环境，从而实现应用程序的快速部署和迁移。

Docker的主要优点包括：

• 轻量级：Docker容器比虚拟机更轻量，因为它们共享宿主机的操作系统内核。这使得Docker容器启动速度更快，占用资源更少。
• 可移植性：由于Docker容器包含了应用程序的所有依赖项，因此可以在任何支持Docker的环境中运行，无论是在物理机、虚拟机还是在云端。
• 易于管理：Docker提供了强大的镜像管理功能，可以轻松地创建、删除和共享容器镜像。此外，Docker还支持自动化构建和部署，大大提高了开发效率。
• 安全性：Docker容器之间的隔离性较好，可以有效防止应用程序之间的冲突和干扰。此外，Docker还提供了许多安全特性，如命名空间、cgroups和AppArmor，可以帮助保护容器内的应用程序。
• 开源：Docker是一个开源项目，拥有庞大的社区和丰富的资源，包括文档、教程和插件。这使得Docker非常灵活，可以根据需求进行定制和扩展。

1.1 镜像与容器区别

镜像（Image）和容器（Container）是Docker技术中的两个核心概念，它们之间的关系类似于传统计算机中的操作系统和应用程序。

• 镜像（Image）：镜像可以看作是一个只读的模板，它包含了创建容器所需的全部内容和元数据。镜像本身并不运行任何程序，而是用来创建容器。一个镜像可以创建多个容器，这些容器之间相互独立。
• 容器（Container）：容器是从镜像创建的运行实例，它包含了运行中的应用程序及其所需的依赖项和环境变量。容器是轻量级的，因为它共享了宿主操作系统的内核，这使得容器启动速度非常快，且占用资源较少。

简单来说，镜像定义了容器的行为和属性，而容器则是镜像的运行实例。

二、Docker命令

1. 构建镜像

   sudo docker build -f ./ultralytics-main/docker/Dockerfile -t yolov8:v0 .
   

2. 查看容器

   docker imagee
   

3. 查看正在运行的容器ID(所有运行过的容器)

   docker ps -a
   

4. 安装ssh服务/根据运行的容器，直接进入:

   docker exec -t -i ubuntu /bin/bash
   

5. 运行容器

   """
   命令解释 （-d 一直运行；-i 交互式操作； -t 终端；-v 挂载路径  “/home/zzy_ubuntu/share”表示主机路径 “/usr/share/files1”表示docker路径；--gpus表示使用gpu ；“fa50f7fed43a ” 表示容器ID）
   """
   # 一直运行容器，exit不会退出（再次进入需要使用docker exec）
   sudo docker run -dit --gpus all fa50f7fed43a /bin/bash
   # 使用GPU
   sudo docker run -it  --gpus all fa50f7fed43a /bin/bash
   # 使用CPU
   sudo docker run -t -i 容器id /bin/bash
   # 运行时挂载  {yolov8:base} 是容器id的tag
   #### ubuntu挂载
   sudo docker run -dit --gpus all -v /home/zzy_ubuntu/share:/workspace/share yolov8:1.0 /bin/bash
   #### windows挂载
   sudo docker run -dit --gpus all -v /mnt/f/python/company_code/Algorithm_architecture/yolov8:/workspace/share yolov8:1.0 /bin/bash
   

6. 停止运行容器

   sudo docker stop <容器ID>
   

7. 删除容器

   ############################################## 删除容器
   sudo docker rm <容器ID前三位> 
   ############################################## 删除镜像
   docker rmi -f 镜像id # 删单个
   docker rmi -f 镜像id 镜像id # 删多个
   docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除所有
   

8. 进入容器终端

   docker exec -it 容器ID  /bin/bash  # 此方法需要先通过docker run -dit后台启动
   

9. 保存新镜像（打包tar）

   # 使用save参数进行打包，格式如：docker save -o tar文件名称 镜像REPOSITORY:TAG
   docker   commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名： [TAG]
   ---docker commit -m="最新的yolov8环境-无tensorrt" -a="zhaozhiyuan" 2b22 yolov8:cuda11.6.2-cudnn8302-py38
   docker save -o yolov5-v6.2.tar yolov5:v6.2 ---- 将镜像保存为.tar文件，默认保存在当前目录
   # sudo docker save <镜像ID> -o /home/yolov8_v0.tar
   # 其中yolov5:v6.2 是需要保存镜像的REPOSITORY、和TAG；也是上面保存的镜像名称。
   

10. 给镜像打标签和删除标签

    # 打标签
    sudo docker tag aba01f181a4a webconsole:latest
    

11. 容器导出

    sudo docker export -o xxx.tar <容器id>
    

12. 加载tar镜像

    # 使用load进行从tar文件导出镜像
    docker load -i yolov5-v6.2.tar
    # 然后查看是否出现镜像
    docker images