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沈阳制作网站,哈尔滨网络优化公司有哪些,最好建站网站,无锡哪里有做网站【LetMeFly】1094.拼车:优先队列 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/car-pooling/ 车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向) 给定整数 capacity 和一个数组…

【LetMeFly】1094.拼车:优先队列

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/car-pooling/

车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向

给定整数 capacity 和一个数组 trips ,  trip[i] = [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客,接他们和放他们的位置分别是 fromi 和 toi 。这些位置是从汽车的初始位置向东的公里数。

当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时,返回 true,否则请返回 false

 

示例 1:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
输出:false

示例 2:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 5
输出:true

 

提示:

  • 1 <= trips.length <= 1000
  • trips[i].length == 3
  • 1 <= numPassengersi <= 100
  • 0 <= fromi < toi <= 1000
  • 1 <= capacity <= 105

方法一:优先队列

首先二话不说对trips按“上车地点”为依据从小到大排个序。

接着创建一个优先队列,用于存放“已上车的人”。优先队列的排序依据是“先下车的人优先”。

使用一个变量记录当前车上的人数,遍历trips数组:

让优先队列中,不晚于此位置的人下车;

让这批人上车。

期间若出现超载的情况则返回false,否则返回true

  • 时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn),其中 n = l e n ( t r i p s ) n=len(trips) n=len(trips)
  • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

AC代码

C++
class Solution {
public:bool carPooling(vector<vector<int>>& trips, int capacity) {sort(trips.begin(), trips.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[1] < b[1];});int nowPeopleCnt = 0;auto cmp = [](const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) {return a.second > b.second;};priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)> nowPeople(cmp);for (vector<int>& trip : trips) {int num = trip[0], from = trip[1], to = trip[2];while (nowPeople.size() && nowPeople.top().second <= from) {nowPeopleCnt -= nowPeople.top().first;nowPeople.pop();}nowPeopleCnt += num;if (nowPeopleCnt > capacity) {return false;}nowPeople.push({num, to});}return true;}
};
Python
# from typing import List
# import heapqclass Solution:def carPooling(self, trips: List[List[int]], capacity: int) -> bool:trips.sort(key=lambda x: x[1])nowPeopleCnt = 0nowPeople = []for num, from_, to in trips:while nowPeople and nowPeople[0][0] <= from_:nowPeopleCnt -= nowPeople[0][1]heapq.heappop(nowPeople)nowPeopleCnt += numif nowPeopleCnt > capacity:return Falseheapq.heappush(nowPeople, (to, num))return True

同步发文于CSDN,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/134751973

http://www.hkea.cn/news/502706/

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