做名片模板网站自己有产品怎么网络销售
目录
前言
Stream
geospatial
HyperLogLog
Bitmaps
Bitfields
前言
redis 中最关键的五个数据类型 String、List、Hash、Set、Zset 应用最广泛，同时 redis 也推出了额外的 5 个数据类型，他们分别是针对特殊场景才进行的应用的.
Ps：这几种类型的具体使用不用记，记你也记不住，因为不常用，因此我们只需要了解其对应的应用场景，需要的时候去官方文档一查就清楚了~
Stream
Stream 就是一个阻塞队列，是 redis 作为消息队列的重要支撑，属于是 List 的 blpop / brpop 的升级版本.
Stream 类型，按照官方文档的意思，就是用来模拟实现事件传播机制~
事件是什么？例如以下两个场景：
- epoll / io 多路复用：每次网卡 / socket 上有可读可写的数据，都会通过这种事件回调的机制来通知到咱们的应用程序代码.
- JS：点击事件、键盘事件、窗口大小改变 / 位置改变事件.
简单来讲，就是有些操作，我们也不知道什么时候出现，只能等这个事件出现之后，再采取动作.
geospatial
用来存储坐标，就是经纬度的.
存储了一些点之后，就可以让用户给定一个坐标，去刚才存储的点中查找（按照半径，矩形区域...），这个功能在 “地图” 应用中非常重要~
HyperLogLog
应用场景只有一个，就是用来估算集合中元素的个数.
Set 有一个应用场景就是统计 UV（多少个不同用户进行了访问） ，但问题在于一旦数据非常大，Set 就会消耗很多的内存空间~
假设 Set 存储 userId，每个按照 8 字节计算，1亿 UV = 8 亿字节，相当于 800 MB，而使用 HyperLogLog 最多会使用 12KB 的空间.
Ps：HyperLogLog 不存储元素的内容，但是能够记录 “元素的特征”（具体实现，看源码才知道，核心思路是“位操作”），从而在新增元素的时候，能够知道新增元素，是一个存在的元素，还是一个新元素~
因此，HyperLogLog 只用来计数（记录当前集合有多少个不同的元素 => 多少个不同用户访问了你这个服务器），但是不能告诉你这些元素是啥~
Bitmaps
使用 bit 位来表示整数，存储的底层数据结构式位图~
位图的本质还是一个集合，属于式 Set 类型针对整数优化的特殊版本（节省空间）
对比 HyperLogLog：
HyperLogLog 既可以存储数字也可以存储字符串，但是不存储元素内容，只是计数效果，因此 hyperloglog 存储元素，提取特征的过程是不可逆的（信息丢失），例如给你个猪肉，可以做成火腿肠，但是给你火腿肠是还原不回猪肉的。
Bitfields
bitfields 和 C 语言中的位域是很相似的~
bitfield 可以理解成一串二进制序列（字节数组），同时可以把这个字节数组中的几个位，赋予特殊的含义，并可以进行 读取/修改/算数运算 等操作.
位域相比较 String / hash 来说，目的是为了节省空间.
使用场景就是游戏中的杀怪计数：
