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图像处理领域的应用

1.图像类型

2.图像转换

 % Otsu阈值分割thresh=graythresh(I)% 自适应阈值分割bw=imbinarize(I,'adaptive')

3.彩色图像表示模式

4.图像变换

对数变换：增强较暗部分的细节 广泛用于频谱图像的显示

% log函数仅处理double类型矩阵 im2double转换
t=c log(k+s) 

Gamma变换：选择性增强低灰度区域的对比度或高灰度区域的对比度

% γ>1 阴影  γ<1 亮度 imadjust
y=(x+esp)^γ

图像平移

% strel 创建形态学结构元素
% translate(strel(1),[y x]) 结构元素SE在y和x方向平移数值
% imdilate 形态学膨胀

图像镜像

% 空间变换结构TFORM = maketform(transformtype,Matrix)
B=imtransform(A,TFORM,method)

5.图像增强

噪声添加

% type为‘gaussian’:高斯白噪声,雪花状  ‘salt&pepper’:椒盐噪声,颗粒状
h=imnoise(I,type,parameters)% imfilter 滤波函数 corr 相关卷积 conv直接卷积
% fspecial 设计滤波器
% medfilt2 中值滤波 去除椒盐噪声