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北京企业网站建设方案,强强seo博客,做恶搞网站软件下载,网站建设与微店在将 hive 数仓数据写入 MySQL 时候,有时我们需将数据转为 json 字符串,然后再存入 MySQL。但 hive 数仓中的 null 类型遇到 json 函数之后会变为 ‘null’ 字符串,这时我们只需在使用 json 函数之前对值进行判断即可,当值为 null…

在将 hive 数仓数据写入 MySQL 时候,有时我们需将数据转为 json 字符串,然后再存入 MySQL。但 hive 数仓中的 null 类型遇到 json 函数之后会变为 ‘null’ 字符串,这时我们只需在使用 json 函数之前对值进行判断即可,当值为 null 时,直接返回 null, 当值非null 时,则使用 json 函数

1 正常情况

在 pyspark 中执行如下代码

history_loc_df = spark.sql("""SELECTuser_id,null as active_points,'20230405'  as ymdFROM tmp.tmp_user"""
export_data_mysql(mysql_result_df)

在这里插入图片描述
将 history_loc_df 数据存入 MySQL,null 数据会为空,如下所示
在这里插入图片描述

2 null 类型变为 ‘null’ 字符串

使用 to_json 函数之后,null 类型会变为 ‘null’ 字符串

def to_json(info):return json.dumps(info)# udf 注册: 转为 json
spark.udf.register("to_json", to_json, StringType())history_loc_df = spark.sql("""SELECTuser_id,to_json(null) as active_points,'20230405'  as ymdFROM tmp.tmp_user"""export_data_mysql(mysql_result_df)

这时将 history_loc_df 数据存入 MySQL,null 数据会变为字符串,如下所示
在这里插入图片描述

3 在 to_json 之前判断是否为空

若想使用 to_json 函数,当遇到 null 值,返回 null 类型,遇到其它值则转为 json 字符串

只需要在转为 json 字符串之前对值进行判断即可

def to_json(info):return json.dumps(info)# udf 注册: 转为 json
spark.udf.register("to_json", to_json, StringType())history_loc_df = spark.sql("""SELECTuser_id,if(active_points is null, null, to_json(null)) as active_points,'20230405'  as ymdFROM tmp.tmp_user"""
export_data_mysql(mysql_result_df)
http://www.hkea.cn/news/262086/

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